Sistema Jargão : um sistema para analise de base de dados em linguagem natural

• Author(s): Guilherme, Ivan Rizzo
• Date: 1996
• Persistent ID: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583634
• Origin: Oasisbr
• Subject(s): Inteligência artificial; Processamento de linguagem natural (Computação)
• Document Type: Doctoral thesis
• Language: Portuguese

Description

Orientador: Armando Freitas da Rocha

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Neste trabalho são apresentados os aspectos teóricos e a implementação de um sistema computacional,denominado de Jargão, para a tarefa da análise de Base de Dados em Linguagem Natural. O sistema utiliza os conceitos de um novo modelo de neurônio, formalizado através dos conceitos de linguagem nebulosa, que suporta o processamento da linguagem natural. Este modelo de neurônio é utilizado na construção de redes neurais estruturadas hierarquicamente que permitem representar os complexos processos da linguagem.A geração das estruturas das redes neurais hierárquicas é feita de acordo com algum modelo lingüístico ou conceitual, que é especificado pelo usuário através de uma sintaxe. Neste trabalho é apresentada a geração dessas estrutura de acordo com uma estruturação conceitual do conhecimento.Neste sistema, o usuário é responsável pela especificação de uma sintaxe nebulosa que codifica o seu conhecimento em cada nível hierárquico, e pela a análise das informações obtidas em cada nível das redes neurais. Finalmente, são apresentadas as aplicações utilizando o sistema Jargão nas áreas de Aquisição do Conhecimento, Recuperação de Informação e Filtragem de Informação

Abstract: Theoretical aspects and the implementationof a computational system, called Jargão, for task of analisysof data base in natural language is presented. The Jargão systemuses concepts of a new model of neuron,formalizedby fuzzy languageconcepts, to supports natural language processing. This modei of neuron is used to build a hierarchically estrutured neural net wich is able to do complex language processing.The generationof the structure of this hierarchicalneural net is made accordingto linguistic or conceptual model, specifiedby the user. The user is responsible for specificationof the fuzzy sintax which codifies their knowledge at each hierarchical leveI, and by interpretationof result. Finally, aplications in the areas of: Knowledge Aquisition, Conceptual InformationRetrieveland Information Filtering, are presented.

Doutorado

Engenharia de Computação

Doutor em Engenharia Elétrica