Sistemas de suporte à localização de pessoas com necessidades especiais

• Author(s): Peixoto, Eduardo Filipe Rodrigues
• Date: 2017
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/11110/1265
• Origin: CiencIPCA
• Subject(s): Sistemas; Suporte; Localização; Pessoas; Necessidades especiais
• Document Type: Master thesis
• Language: Portuguese

Description

Um dos maiores problemas nos dias de hoje é o aumento dos casos de pessoas que sofrem de demência. A demência abrange um grupo alargado de doenças neurodegenerativas, em que as pessoas portadoras sofrem graves problemas de perdas de memoria e desorientação. O aumento de pessoas que sofrem desse tipo de doenças, está diretamente ligado ao aumento da população idosa, isto devido ao progresso que a medicina tem vindo a sofrer nos últimos anos, proporcionando o aumento de vida as pessoas. A organização mundial de saúde (OMS), indica que a demência afeta a população de todo o mundo, mas a maior incidência destes casos está nos países mais desenvolvidos (58%). É possível afirmar que as doenças do foro neurodegenerativas são doenças dos tempos modernas e está previsto que irá triplicar até 2050 (115,4 milhoes de pessoas). Para as pessoas de perfeita saúde, fazer exercício físico ou caminhadas é normal e têm isso como um dado adquirido, mas pessoas que sofrem de demência, nomeadamente Alzheimer, não têm isso como garantido. Pois pessoas portadoras dessas doenças, têm graves problemas de orientação, tirando-lhes a possibilidade de ter uma vida ativa, agravando assim a doença. Dirigido a esta problemática, este projeto propõe um sistema de suporte a localização de pessoas com necessidades especias. Este sistema tem como principal objetivo o de permitir a monitorização de pessoas com demência, oferecendo assim uma maior mobilidade e segurança. Atualmente existem algumas aplicações móveis para monitorização de pessoas, isto é, conseguem saber a localização exata do utilizador através de dispositivos com GPS e A-GPS. Mas muitas dessas aplicações têm uma falha em comum, isto é, se o sinal de GPS falhar, não têm maneira de estimar a localização do utilizador. Para colmatar essa falha, propõe-se o desenvolvimento de um projeto composto por duas partes. A primeira parte do projeto, desenvolvida pelo colega Diogo Ferreira, consiste numa aplicação movél que tem a finalidade de enviar dados relativos ao sinal de GPS e ao sinal das antenas do operador (forças de sinal, LAC, MNC, MCC, etc.). A segunda parte, na qual este documento se foca, e consite no desenvolvimento de uma plataforma web com o objetivo princial de monitorizar remotamente os utilizadors registados através de uma série de funcionalidades. Através da integração de um módulo de Raciocínio Baseado em Casos (CBR), este projeto pretende colmatar as falhas existentes nas aplicações móveis no mercado. Este módulo recorre a técnicas de Inteligência Artificial (IA) e a métodos utilizados em sistemas CBR, para estimar uma localização do utilizador mesmo em situações em que o dispositivo móvel não consegue obter um sinal de GPS. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que utilização das técnicas de CBR permitem estimar a localização de um utilizador podendo, por isso, constituir uma alternativa viável às técnicas mais tradicionais (e.g. gps, triangulação). A aplicação desenvolvida no âmbito deste projeto foi validada em laboratório e em ambiente real com o objetivo de a comparar com a aplicação maps da Google, em condições de igualdade, i.e., sem disponibilidade de GPS. A aplicação desenvolvida no âmbito deste projeto teve um erro médio de 100,1 metros, com uma base de casos constituída por 1730 casos. A aplicação maps da Goolge teve uma performance superior com um erro médio de 32,3 metros.