Author(s): Mananze, Sosdito Estevão
Date: 2015
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10174/15394
Origin: Repositório Científico da Universidade de Évora
Subject(s): Desflorestação; Redução de emissões por desflorestação e degradação florestal; Detecção remota; Alteração de coberto/uso de solo; Deforestation; Reduction of emissions from deforestation and forest degradation; Remote sensing; Land cover/use change
A desflorestação nos países em desenvolvimento contribui com 20 a 25% das emissões globais de dióxido de carbono. Em 2006 foi lançado o mecanismo para a Redução de Emissões por Desflorestação e Degradação Florestal, o qual preconiza o estabelecimento de parcerias entre países desenvolvidos e em desenvolvimento para a redução da desflorestação. O presente estudo pretende contribuir para a avaliação da elegibilidade da reserva florestal de Mecuburi como área de intervenção nesse mecanismo. Para cartografar as alterações do coberto/uso do solo e determinar as taxas histórica de desflorestação, classificaram-se imagens de satélite de três datas na década de 2000 (2002, 2007 e 2011). Posteriormente, através da aplicação do modelo GEOMOD, produziu-se uma previsão da localização da desflorestação para o ano 2020. O rigor estimado para a classificação das imagens de satélite foi superior a 95% para todas as datas, contudo, não foi possível realizar uma validação formal da classificação devido à falta de dados de campo. Na totalidade da reserva verificou-se um aumento da floresta, todavia, a área cartografada como floresta em 2002 sofreu uma redução significativa durante o período em análise a uma taxa bruta de desflorestação de 2165 ha/ano. A desflorestação projectada para 2020 incide na zona norte da reserva. Um projecto REDD na reserva contribuiria para reduzir a desflorestação; ABSTRACT: Deforestation in developing countries accounts for 20 to 25% of the global carbon emissions. Since 2006 a mechanism for reduction of emissions from deforestation and forest degradation is under discussion at the UNFCCC. The aim is to promote the partnership between developed and developing countries in order to reduce deforestation. This study intends to contribute to the assessing the eligibility of the Mecuburi forest reserve for REDD intervention. Remote sensing was used to map the land cover/use changes between three dates, 2002, 2007 and 2011. Gross and net deforestation rates were calculated and the location of deforestation in 2020 was projected using GEOMOD. The classification algorithm yielded an overall accuracy above 95% for the three images however, no field data was available to formally validate the classification. There was an overall increase of forest area during the analyzed time period. However, the benchmark forest area (2002) was reduced at a gross rate of 2165 ha/year. Most of the projected deforestation is located to the north of the reserve. A REDD project could contribute to reduce deforestation within the reserve.
