Author(s): Carvalho, Nuno Miguel Castanheira
Date: 2015
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10174/15637
Origin: Repositório Científico da Universidade de Évora
Subject(s): Inovação; Performance; União Europeia; Innovation; Performance; European Union
Medir a performance inovadora da União Europeia (EU) é fundamental para auxiliar na definição de políticas públicas que estimulem a inovação, sendo assim, este trabalho pretendia analisar quais os fatores económico‐sociais que mais contribuem para a performance inovadora na UE. Foram efetuadas duas regressões lineares, tendo cada uma delas como variável dependente, respetivamente, as patentes e a percentagem de vendas inovadoras, de forma a que se pudessem identificar os fatores que mais influenciam os outputs da inovação. Os objetivos deste trabalho foram atingidos, visto que, foram identificados vários fatores que contribuem para a inovação (registo de patentes), concluindo‐se que os mais importantes, por ordem decrescente são, a Investigação e Desenvolvimento (I & D) privada, a percentagem de empresas inovadoras e a I & D pública. Quanto à utilização da percentagem de vendas inovadoras como forma de medir a inovação, não foi possível criar nenhum modelo que apresentasse significância estatística com as variáveis presentes no estudo. Este trabalho académico contribui para a definição de políticas públicas que estimulem a inovação, concluindo‐se que a melhor forma de o fazer é promovendo a I & D; ABSTRACT:Measuring the innovative performance of European Union (EU) is vital to assist in defining public policies that can stimulate innovation, so this study aimed at examining the socio‐economic factors that most contribute to the EU innovative performance. There were made two linear regressions, each having as dependent variable, respectively, the patents and the percentage of innovative sales, in order to identify the factors that most influence the outputs of innovation. The objectives of this academic Dissertation have been achieved because several factors that contribute to innovation (patenting) have been identified and it was possible to conclude that the most important ones, in descending order are, private Research and Development (R & D), the percentage of innovative firms and public R & D. As for using the percentage of innovative sales as a way to measure innovation, it wasn´t possible to create a model to produce statistical significance using the variables present in the model. This academic Dissertation contributes to the definition of public policies that can stimulate innovation, concluding that the best way to do this is by promoting R & D.
