Author(s): Cerqueira, Pedro Miguel Gomes
Date: 2013
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.22/6314
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
Subject(s): Coração; Arritmias; ECG; Derivações eletrocardiográficas; Lógica difusa; Sistemas difusos; MATLAB; LBBB; RBBB; APV; VPC; Heart; Arrhythmias; ECG leads; Fuzzy Logic; Fuzzy Systems; APC
Esta dissertação apresenta o trabalho realizado no âmbito da unidade curricular de Tese/Dissertação (TEDI), do 2º ano, do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores no ramo de Automação e Sistemas. O principal objetivo desta dissertação consiste no desenvolvimento de um sistema que permita efetuar a deteção de um determinado número de anomalias num sinal eletrocardiográfico. O coração é um dos órgãos mais importantes do corpo humano. É ele que recebe e bombeia o sangue pelo organismo. Isto é, recebe sangue pobre em oxigénio, encaminha-o para os pulmões onde será enriquecido em oxigénio. O sangue enriquecido em oxigénio é então encaminhado novamente para o coração que será enviado para todas as partes do corpo humano. O eletrocardiograma desempenha um papel fundamental de modo a diagnosticar eventuais anomalias no correto funcionamento do coração. Estas anomalias podem dever-se a diversos fatores como tabaco, colesterol, pressão sanguínea alta ou diabetes entre outros. As anomalias associadas ao ritmo cardíaco são denominadas de arritmias. As arritmias são fundamentalmente originadas pela alteração da frequência ou do ritmo cardíaco. Utilizando a lógica difusa, pretendeu-se desenvolver um sistema que fizesse a identificação de um determinado número de tipos de batimentos entre os quais: o bloqueio do ramo esquerdo (LBBB), bloqueio do ramo direito (RBBB), contração prematura ventricular (VPC) e contração prematura auricular (APC). Todos os desenvolvimentos efetuados, a nível de programação, são neste documento relatados de forma a constituírem um possível guia para a utilização deste tipo de sistemas. Mais ainda, descrevem-se nele toda a pesquisa efetuada e as alternativas de desenvolvimento selecionadas. O Sistema de Deteção de Arritmias (SDA) desenvolvido mostrou-se eficaz desde que o utilizador consiga identificar corretamente os parâmetros que lhe são pedidos. A interface gráfica desenvolvida permitiu também uma maior facilidade durante a análise do sinal eletrocardiográfico.
This thesis presents the work carried out during the course of Thesis/Dissertation (TEDI) of the 2nd year of the Master in Electrical and Computer Engineering in the field of Automation and Systems. The main objective of this dissertation is to develop a system that can be able to detect a certain number of anomalies in an ECG signal. The heart is one of the most important organs of the human body. It’s who receives and pumps blood through the body. First the heart receives the blood poor in oxygen and then sent it to the lungs. After the blood enriched in oxygen goes again to the heart and then it´s sent to all parts of the human body. The ECG plays a key role in order to diagnose any abnormalities in the correct functioning of the heart. These abnormalities may be due to several factors such as smoking, cholesterol, high blood pressure and diabetes among others. The abnormalities associated with cardiac rhythm are called arrhythmias. Arrhythmias are mainly caused by the change in the frequency or heart rate. Using fuzzy logic, it was intended to develop a system that would make the identification of different heartbeat types including the left bundle branch block (LBBB), right bundle branch block (RBBB), ventricular premature contraction (VPC) and atrial premature contraction (APC) . All developments made at the level of programming are reported here in order to constitute a possible guide for the use of such systems. Moreover, it describes all the research done and development alternatives selected. The Arrhythmias Detection System (SDA) developed is effective in a way that the user can correctly identify the requested parameters. The GUI developed also allows greater insight in the analysis of the electrocardiographic signal.
