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Experimentação e avaliação de modelos para um problema de atribuição de Crédito

Author(s): Sarmento, António Maria Saavedra Rodrigues cv logo 1

Date: 2009

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10216/7407

Origin: Repositório Aberto da Universidade do Porto

Subject(s): INFORMÁTICA; Porto


Description
Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão Master in Data Analysis and Decision Support Systems A performance dos diversos algoritmos de '"Data Mining" não depende exclusivamente destes, mas também da utilizaçãode um conjunto de técnicas, denominadas de pré- processamento, que precedem a aplicação dos referidos algoritmos. Assim sendo, nesta dissertação procurou-se sistematizar e experimentar técnicas que permitissem discritizar variáveis contínuas e agrupar valores de variáveis nominais oriundas de um conjunto de dados referentes a um caso de atribuição de crédito. De forma a melhorar aquelas técnicas, reformulamos algumas e propusemos alterações. Para avaliar a pertinência nas nossas propostas, efectuamos o pré-processamento dos referidos dados usando, por urn lado as técnicas convencionais e por outro as nossas propostas. Em ambas situações utilizamos o Discriminante Linear de Fisher e a Regressão logística e avaliamos a performance dos modelos de forma a avaliar as nossas propostas face às técnicas convencionais de pré-processamento. A performance foi vista segunda dois modos diferentes: 0 primeiro pela taxa de erro de uma regra de classificação; o segundo pela discriminação dos modelos descrito pelas curvas ROC e medido pelo índice de Gini.
Document Type Master Thesis
Language Portuguese
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