Author(s): Antunes, José Manuel Feliciano
Date: 2015
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.21/5499
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa
Subject(s): Fiabilidade; Distribuição estatística; Testes de ajuste; Estimação de parâmetros; Reliability; Statistical distribution; Goodness-of-fit; Parameter estimation
Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica
A Fiabilidade tem-se vindo a afirmar nos últimos anos como uma importante ferramenta de sucesso para todos aqueles envolvidos no projecto, produção e venda de bens ou serviços. Num mundo altamente competitivo, onde a informação está cada vez mais acessível, a falha debens ou mesmo de serviços, tanto simples como complexos, tem de ser rigorosamente avaliada pelos fabricantes. A avaria prematura desses bens pode causar elevados prejuízos a um fabricante, tanto pelos custos financeiros directos que poderá acarretar, como pela imagem negativa que deixa no mercado. Desta forma, é essencial avaliar e projectar com rigor a vida de um bem. Para isso, a fiabilidade tem -se desenvolvido bastante nos últimos anos, fruto de um desenvolvimento da estatística e dos sistemas informáticos. Este trabalho pretende abordar uma área específica da fiabilidade: a análise de alguns testes para determinar se uma distribuição se adapta a um conjunto de dados que representam os tempos (ou outra unidade) até à avaria. Posteriormente são abordados alguns métodos para determinar os parâmetros dessas mesmas distribuições. No desenvolvido do trabalho, como instrumento de apoio e validação, foi desenvolvida umaferramenta informática (utilizando Microsoft Excel) para testar e validar a adaptação de um conjunto de dados até à avaria a uma determinada distribuição estatística. Desta forma pretende-se dar um contributo para a consolidação de alguns conceitos e ferramentas na área da fiabilidade.
Abstract: Reliability has been emerging in recent years as an important success tool for all those involved in the project, production and sales of goods or services. In a highly competitive business world, where data is more and more accessible, the failure of goods, both simple and complex, must be rigorously assessed by the manufacturers. The premature failure of these goods can cause huge damage to a manufacturer, due to directfinance impact, as well as due to the negative image to the brand, seen by the market. Thus, it is essential to evaluate and project accurately the life of a good. To achieve this, reliability has greatly developed in recent years, as a result of statistics and IT systems development. This paper intends to address a specific area of reliability: analyze some goodness-of-fit tests to determine a distribution that fits a set of data. Subsequently, methods to determine the parameters of these distributions are also addressed. During development phase of this paper, as a support method, a software tool (based on Microsoft Excel) was created to test and validate the adaptation of a set of data until failure, to some specific statistical distribution. This paper intends to contribute to the consolidation of some concepts and tools in the area of reliability.
