Document details

Building a person home behavior model based on data from smart house sensors 2015

Author(s): Mendes, Pedro Rosário

Date: 2015

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.21/5931

Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa

Subject(s): Sensors; Smart house; Store information; Activities; Behavior; Cameras; ID3 algorithm; Fuzzy logic; Neural networks; Neural-fuzzy; Markov chain Monte Carlo; Communication protocols; Database; Text files; CSV files


Description

Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica Ramo de Energia

O propósito deste trabalho é construir um modelo baseado em informação captada por sensores e câmaras em uma casa onde viva somente uma pessoa. A primeira parte do trabalho consistiu em reunir informação que ajuda-se a perceber o que já tinha sido feito neste âmbito por outros engenheiros. Na realização deste trabalho, a parte que se revelou mais acessível foi a que envolveu a procura de informação sobre os diferentes métodos a usar no sistema, tais como Lógica Fuzzy, Redes Neuronais ou o método Monte Carlo via Cadeias de Markov. Em contrapartida, investigar as diferentes maneiras de guardar a informação provou ser mais desafiante. Foi praticamente impossível encontrar informação sobre os métodos usados para guardar informação recolhida pelos sensores e câmaras. A maior parte das vezes, os engenheiros não mencionavam a parte da informação relativa a este aspecto, simplesmente apresentavam os seus resultados e as suas conclusões. Além disso, quando o uso de informação era mencionada, a mesma relacionava-se com informação online, ou só informação já recolhida por sensores e câmaras, sem quaisquer detalhes. Era espectável encontrar mais informação sobre os métodos de guardar informação, mais específica, como a informação recolhida era ligada entre si e como o sistema iria interpretá-la e que resposta iria dar. Devido à falta de informação sobre como armazenar a informação recolhida, ficou decidido que se teria de assumir uma maneira para o fazer e com isso construir o modelo. Este modelo será referido neste documento. Devido a problemas relacionados com a parte da programação e com a falta de tempo, foi impossível construir o modelo usando os, considerados, melhores métodos. Não obstante, foi possível decidir as melhores opções para construir o modelo, assim como algumas formas de o fazer. Foi decidido a maneira como armazenar informação, o protocolo de informação a usar e o método que irá inferir com as actividades e comportamentos do habitante.

Abstract:The purpose of this work has been to build a model based on data collected from sensors and cameras in a house with only one inhabitant. The first part of the work consisted of gathering research in order to try to understand what was already made by other engineers. One part stood out to be less complicated, as it evolved around finding information about the different methods to use with a system like Fuzzy Logic, Neural Network or Markov Chain Monte Carlo. However, investigating different ways to store information proved to be more challenging. It was pretty much impossible to get some information about the way people store the information collected from sensors and cameras. Most of the time, other engineers never mention the part related with the data, but simply presented the results and then their conclusion. Moreover, when the use of data was mentioned, it was simply related to online data, or just data which was stored after being collected from sensors and cameras, without any further detail. It was expected to find more information about the way the data was used, more specific information, covering how all the information was connected to each other, and how the system would interpret all the data and the responses. Since the lack of information related with the data, it was decided to assume a way to store the information and with that, a model was built. This model will be referred to within this paper. Due to problems with programming and lack of time, it was impossible to build a model by using the best methods. Notwithstanding, it was possible to decide all the best options to use to build the model, along with some ways to do it. It was decided the way to store information, the Communication Protocol to use and the method to infer with the inhabitant activities and behaviors.

Document Type Master thesis
Language English
Advisor(s) Mendes, Victor Manuel Fernandes
Contributor(s) RCIPL
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