Author(s): Vieira, Diana Patrícia Correia
Date: 2017
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.12/5314
Origin: Repositório do ISPA - Instituto Universitário
Subject(s): Peponocephala Electra; Captura-recaptura; Estatística bayesiana; Abundância; Foto-identificação; Capture-recapture; Bayesian statistics; Abundance; Photo-identification; Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências Biológicas
Dissertação de Mestrado apresentada no ISPA – Instituto Universitário para obtenção de grau de Mestre na especialidade de Biologia Marinha e Conservação
A identificação de flutuações demográficas é um dos aspetos centrais em estudos de dinâmica populacional. A evolução do tamanho da população e a obtenção de estimativas da probabilidade de sobrevivência e recrutamento são informações cruciais no delineamento de estratégias de conservação. Neste trabalho foram aplicadas duas abordagens de modelos de captura-recaptura a dados de foto-identificação, recolhidos entre 2009 e 2015, do odontocete Peponocephala electra, numa área de testes militares (AUTEC), nas Bahamas. Foram implementados modelos para populações fechadas e abertas para estimar a abundância, sobrevivência, recrutamento e probabilidade de captura. Os modelos foram implementados com recurso à metodologia Markov Chain Monte Carlo (MCMC), numa perspetiva Bayesiana. Foram avistados e fotografados 410 indivíduos distintos. e O número de vezes que o mesmo indivíduo foi avistado ao longo dos 6 anos de estudo variou entre 1 a 6. Os resultados sugerem um declínio no tamanho da população, associado a uma baixa taxa de recrutamento ao longo do tempo. Com o modelo para populações abertas estimou-se que um total de 558 (95% CRI = 547.00 – 561.00) indivíduos utilizaram a área de estudo pelo menos uma vez entre 2009 e 2015. Os resultados apontam para uma população aberta, sazonal, sugerindo uma distribuição que se estende para além da área de estudo. Porém, os dados suportam o uso regular da área durante o período primavera/verão. Este estudo estabelece as primeiras estimativas de abundância, sobrevivência e recrutamento para esta espécie, nas Bahamas, e destaca a importância de estudos de longa duração na estimação de parâmetros demográficos.
Identifying demographic changes is fundamental for understanding population dynamics. Population trends, reliable estimates of population sizes and survival and recruitment are among the most important demographic parameters used to support effective management and conservation strategies. In this context, two mark-recapture approaches were implemented to photo-identification data of melon-headed whales (Peponocephala electra), gathered in a US Navy testing range (AUTEC), located in the Bahamas between 2009 and 2015. Close and open population models were fitted to estimate the abundance, survival, recruitment and capture probabilities. Models were fitted using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling, in a Bayesian framework. A total of 410 distinctive individuals were sighted and photographed, with resightings ranging from one to six times. The results suggest a decline in the population size, which may be related to the low recruitment rates over time. Estimates under the open population model suggest that 558 (95% CRI = 547.00 – 561.00) individuals used the area at least once, during the course of the study. The obtained results support the idea of a seasonal open population with an occupation range that extends beyond AUTEC. Nonetheless, resighting data demonstrates a regular use of the area in the spring/summer period. This study establishes baseline estimates of abundance, survival, and recruitment rates for melon-headed whales inhabiting AUTEC and highlights the importance of long-term surveys to assess demographic parameters. Knowledge on melon-headed whales is sparse and future studies are key features to develop our understanding of this species.
