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Access control system for the epidemic marketplace

Author(s): Santos, Carlos André Galinha Jorge dos

Date: 2013

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10451/10258

Origin: Repositório da Universidade de Lisboa

Subject(s): Epidemiologia; Controlo de acesso; Controlo de acesso baseado em grupos; Redes sociais; Serviços web; Partilha de informação; Teses de mestrado - 2013


Description

Tese de mestrado em Engenharia Informática, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013

A Epidemic Marketplace (EM) é uma plataforma de integração e partilha de dados epidemiológicos. As questões da privacidade constituem sempre um aspecto muito delicado nos repositórios de plataformas desta natureza, já que envolvem a partilha de dados sensíveis. Os utilizadores requerem que lhes seja assegurado o acesso aos seus dados de acordo com políticas de acesso bem definidas. Para suportar tal requisito, o modelo de controlo de acesso suportado pela EM é baseado em grupos (GBAC). Numa primeira versão da plataforma, os recursos apenas podiam ser partilhados com grupos estáticos, o que limitava a expressividade das especificações. Além disso, a plataforma tinha problemas de desempenho que derivavam de uma implementação inicial, não escalável, do sistema de controlo de acesso. Neste trabalho, apresentam-se as soluções desenvolvidas para aumento da escalabilidade da EM e fornecimento de mecanismos mais expressivos para a partilha de recursos através da especificação de grupos dinâmicos. Dada a popularidade das redes sociais, a utilização dos grupos dinâmicos foi estendida para possibilitar a sua integração com estas redes, permitindo que os utilizadores da EM criem grupos baseados em ligações das redes sociais. A EM foi desenvolvida no âmbito do projecto Europeu Epiwork, que teve como objectivos monitorar surtos epidemiológicos, guardar os dados recolhidos e utilizá-los em modelos matemáticos destinados a simular e a melhor entender a disseminação de doenças.

The Epidemic Marketplace (EM) is a platform for integrating and sharing epidemiological data. Privacy issues are always a delicate matter when users intend to store sensitive data in such repositories. The users require assurance that their data access will always be in compliance with defined policies. The access control model of the EM uses Group-Based Access Control (GBAC). However, in an initial version of the platform resources could only be shared with static groups, leading to a lack of expressiveness. In addition, the EM platform had performance limitations that derived from using a nonscalable access control system implementation which could only perform simple access control changes. This work reports how performance issues with the platform have been solved and its scalability improved. In addition, EM users have the possibility of sharing their resources with dynamic groups, which, being rule based, provide more expressive mechanisms to share data. Given the current popularity of Social Networks, dynamic groups have been integrated with Social Networks, enabling EM users to create groups based on Social connections, obtained from Social Networks. Such groups rely on user approval for granting EM access to Social Network data. The EM has been developed in part within the EU-funded Epiwork project, whose main concerns include monitoring epidemiological outbreaks, storing that data and feeding it to mathematical models for simulating and better understanding the dissemination of diseases.

Document Type Master thesis
Language English
Advisor(s) Domingos, Maria Dulce Pedroso, 1970-; Silva, Mário J. Gaspar da, 1961-
Contributor(s) Repositório da Universidade de Lisboa
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