Author(s):
Martins, Márcio do Carmo 
Date: 2010
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.2/1770
Origin: Repositório Aberto da Universidade Aberta
Subject(s): Estatística; Informática; R (linguagens de programação
Document details
Análise conjunta de regressões com desenvolvimentos computacionais em Linguagem R
Description
R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento integrado, para cálculos estatísticos e gráficos. R é também altamente expansível com o uso dos pacotes, que são bibliotecas para funções específicas ou áreas de estudo específicas. Por outro lado, a Análise Conjunta de Regressões (ACR) é uma técnica com bastante aplicabilidade na comparação e selecção de cultivares. Na ACR existe um conjunto de procedimentos que permitem fazer a comparação e selecção de cultivares. A técnica ACR consiste no ajustamento de regressões lineares do rendimento de cada cultivar no respectivo índice ambiental. Para o mesmo ajustamento, usualmente recorremos ao algoritmo Zig-Zag. Após a obtenção dos coeficientes ajustados, podemos através do Método do Contorno Superior, mostrar quais os cultivares que integram esse contorno, num determinado intervalo de índices ambientais. Neste trabalho, após o enquadramento da técnica ACR, baseada em Oliveira (2007) e Pinto (2006), pretende-se o desenvolvimento de procedimentos e de um programa em linguagem R que permita a obtenção do Contorno Superior, indicação gráfica desse Contorno e dos cultivares dominantes (que integram esse contorno superior) num determinado intervalo de índices ambientais. Por fim, aplicaremos o mesmo programa a um conjunto de dados reais para verificação da aplicabilidade do mesmo. Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento integrado, para cálculos estatísticos e gráficos. R é também altamente expansível com o uso dos pacotes, que são bibliotecas para funções específicas ou áreas de estudo específicas. Por outro lado, a Análise Conjunta de Regressões (ACR) é uma técnica com bastante aplicabilidade na comparação e selecção de cultivares. Na ACR existe um conjunto de procedimentos que permitem fazer a comparação e selecção de cultivares. A técnica ACR consiste no ajustamento de regressões lineares do rendimento de cada cultivar no respectivo índice ambiental. Para o mesmo ajustamento, usualmente recorremos ao algoritmo Zig-Zag. Após a obtenção dos coeficientes ajustados, podemos através do Método do Contorno Superior, mostrar quais os cultivares que integram esse contorno, num determinado intervalo de índices ambientais. Neste trabalho, após o enquadramento da técnica ACR, baseada em Oliveira (2007) e Pinto (2006), pretende-se o desenvolvimento de procedimentos e de um programa em linguagem R que permita a obtenção do Contorno Superior, indicação gráfica desse Contorno e dos cultivares dominantes (que integram esse contorno superior) num determinado intervalo de índices ambientais. Por fim, aplicaremos o mesmo programa a um conjunto de dados reais para verificação da aplicabilidade do mesmo. Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
Document Type
Master Thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Oliveira, Amílcar
Language Portuguese
Advisor(s) Oliveira, Amílcar
