Author(s): Vilarinho, Tiago Cláudio
Date: 2009
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/1944
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Análise probabilística; Asnas tradicionais; Estruturas de madeira; Fiabilidade; Método de Monte Carlo; Robustez
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Civil – Estruturas e Geotecnia pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa
A importância do estudo de asnas tradicionais de madeira não se prende apenas com a aquisição do conhecimento necessário para intervir sobre asnas existentes, mas também com a aquisição de saber, para o dimensionamento de novas estruturas deste tipo, face às necessidades da engenharia actual e à perda de conhecimento que teve lugar com o passar dos anos, em que a construção destas estruturas foi negligenciada. O presente trabalho visa o estudo de coberturas de madeira tradicionais em Portugal, de um ponto de vista da sua segurança, dando particular relevância à robustez estrutural. Os exemplos apresentados baseiam-se em duas tipologias correntes no nosso país, que foram analisadas probabilisticamente, recorrendo ao código modelo do JCSS, de modo a modelar as acções actuantes na estrutura e as resistências da madeira estrutural. Em alguns dos exemplos estudados, foram estabelecidos paralelos entre a segurança calculada de um ponto de vista probabilístico e o método dos coeficientes parciais apresentado no Eurocódigo 5. Foi ainda estudado o efeito da rigidez das ligações de carpintaria tradicional, face à solução comum de dimensionamento, que passa pelo pressuposto que as ligações seriam rótulas perfeitas. O estudo recaiu, principalmente, sob a análise de robustez das tipologias estruturais analisadas, através da introdução localizada de defeitos. A robustez será aferida, através da comparação do índice de fiabilidade da estrutura original, com o da estrutura onde se introduziu determinado defeito. O trabalho foi realizado, através da aplicação do método de simulação de Monte Carlo, como forma de determinar o índice de fiabilidade estrutural, dos vários exemplos considerados.
