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Construção de uma tarifa de responsabilidade civil automóvel

Author(s): Santos, Susete Tomás dos cv logo 1

Date: 2008

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/2447

Origin: Repositório Institucional da UNL

Subject(s): Tarifa; Seguro responsabilidade civil automóvel; Modelos lineares generalizados; Modelos de poisson; Modelos gamma; Família exponencial; Estimação pelo método da máxima verosimilhança


Description
Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Matemática e Aplicações - Actuariado, Estatística e Investigação Operacional A actividade seguradora oferece aos seus clientes a transferência para si das eventuais responsabilidades destes, mediante o pagamento de um prémio de seguro, valor que deverá permitir a obtenção de resultados de exploração satisfatórios. Este prémio deverá também ser suficiente para não comprometer a assumpção de responsabilidades em que a seguradora poderá vir a incorrer e, numa visão mais alargada, não deverá comprometer a situação de solvência da empresa. Estas responsabilidades não são conhecidas no momento em que o prémio é calculado, pelo que as mesmas deverão ser estimadas à priori. No entanto, diferentes indivíduos enquadram-se em diferentes classes de risco, pelo que um dos desafios da actividade seguradora é a definição de uma tarifa técnicamente equilibrada e que permita à empresa assegurar o cumprimento das suas responsabilidades, mas que seja também justa e adaptada a cada cliente-tipo. Nesta dissertação, pretende-se analisar a carteira do Ramo Responsabilidade Civil Automóvel de uma empresa de seguros e, partindo da sua experiência de sinistralidade e da sua estrutura tarifária actual, aferir da necessidade de ajustes à mesma. É ainda proposto analisar a necessidade e viabilidade de construir uma estrutura tarifária alternativa. A via escolhida para a modelização da sinistralidade será a aplicação dos Modelos Lineares Generalizados que, pela sua maleabilidade, têm conhecido aplicações nesta área de trabalho.
Document Type Master Thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Cardoso, Rui
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