Author(s): Penedo, Marta Sofia Grilo
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/8472
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Descarga epiléptica; BOLD; EEG/IfRM; GLM; ICA
Author(s): Penedo, Marta Sofia Grilo
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/8472
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Descarga epiléptica; BOLD; EEG/IfRM; GLM; ICA
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
A associação de técnicas de imagem, para obter resultados mais fiáveis e reais, tem sido uma constante. Uma das associações com maior utilização e sucesso é EEG/IfRM, em especial na epilepsia. A aquisição simultânea EEG/IfRM na actividade epileptiforme interictal alia a elevada resolução temporal do EEG à grande resolução espacial da IfRM, permitindo obter a localização do foco epiléptico, necessária para o planeamento cirúrgico. Neste trabalho pretende-se apresentar a Análise por Componentes Independentes (ICA), como um método de análise de dados de EEG/IfRM, capaz de extrair a topografia das descargas epileptiformes. Os objectivos passam pela análise da ocorrência de activações no sinal BOLD, relativas às descargas epilépticas, e da relação entre as sequências funcionais de cada indivíduo, segundo duas abordagens: (1) referente à localização das zonas de activação, com o modelo GLM, através dos dados de EEG e IfRM, e (2) recorrendo à ICA para obter as zonas de activação detectadas pela primeira abordagem. Os resultados permitem sugerir a ICA como um método complementar com elevado potencial, possibilitando a obtenção das zonas de descarga epiléptica esperadas, bem como outras activações, apresentando algumas limitações que constituem objecto de estudo.