Author(s): Pereira, Hugo Miguel da Silva
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/8847
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Análise de Componentes Independentes; ACI; Eletroencefalograma; EEG; Remoção de artefactos; Linguagem
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
Registos eletroencefalográficos envolvendo produção de linguagem oral, são geralmente muito contaminados por artefactos musculares resultantes da articulação das palavras. A sua presença constitui um importante problema no processamento dos referidos registos, podendo mesmo interferir na interpretação dos mesmos e levar a conclusões erróneas. Vários estudos recentes têm vindo a comprovar a aplicabilidade da Análise em Componentes Independentes a dados de eletroencefalografia, permitindo a separação de componentes com origem neuronal das restantes. Tendo por base este facto, procedeuse ao registo simultâneo de sinais eletroencefalográficos e eletromiográficos de um indivíduo realizando tarefas envolvendo a fala. De seguida, recorrendo à referida análise, bem como a técnicas de correlação entre o eletroencefalograma e o eletromiograma, desenvolveu-se um processo automático de identificação e remoção das componentes indesejáveis. A reconstrução do sinal é então feita, minimizando a presença de artefactos gerados pela articulação de palavras.
