Author(s): Lopes, Ana Patrícia Lucas
Date: 2011
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.6/975
Origin: uBibliorum
Subject(s): Medicamentos - Receita médica especial; Receita médica especial - Principios activos; Receita médica especial - Principios activos - Gestão de stocks
Face à situação actual do grande consumo de medicamentos por parte da população, causado em parte pelo aumento da esperança média de vida, torna-se fundamental uma boa gestão dos stocks existentes quer na farmácia hospitalar, quer na farmácia comunitária, podendo desta forma o Serviço Nacional de Saúde ir de encontro às necessidades da população. Uma boa gestão de stocks passa pela utilização de métodos da previsão da procura adequados que permitam antecipar um possível quadro futuro, guiando desta forma grande parte das decisões tomadas na farmácia. De todos os fármacos disponíveis na farmácia comunitária destacam-se os medicamentos sujeitos a receita médica especial (MSRM especial) por estarem sujeitos a um controlo mais rigoroso, controlo este que justifica a importância da utilização de métodos da previsão da procura. Neste estudo comparou-se a dispensa de MSRM especial na Farmácia Modelar com os dados da dispensa em farmácias comunitárias de Portugal continental, aplicaram-se diversos modelos quantitativos de previsão da procura aos vários MSRM especial e, em última análise, determinou-se o método de previsão da procura mais adequado a cada um deles. A análise da dispensa de MSRM especial mostrou que os dados obtidos na Farmácia Modelar estão de acordo com os dados nacionais e os resultados permitiram concluir que o método mais adequado para a previsão da procura dos medicamentos estudados é o método da regressão linear.
Considering the growing consumption of drugs by the population, caused, in part, by the increase in life expectancy, it becomes clear that there needs to be a good management of the existing stocks, both in the hospital and community pharmacies, so that the national healthcare service can respond to the needs of the population. Good stock management is based in the utilization of adequate demand forecasting methods, that anticipate future events, thus, serving as a tool to guide most of the decision making process in the pharmacy. Among all the drugs that are available in a community pharmacy, the drugs with restricted prescription stand up as the ones that best justify the use of demand forecasting methods, due to the stricter control to which they are subjected. With this dissertation was compared the dispensation of drugs with restricted prescription in Farmácia Modelar with dispensing data from community pharmacies in Portugal, was applied different demand forecasting methods to the different drugs with restricted prescription and, lastly, was determined the demand forecasting model that best fits each one of them. The analysis of the dispensation of drugs with restricted prescription showed that the data obtained from Farmácia Modelar are according with the national data and the results suggest that the forecasting method that fits de most to de drugs analyzed is the linear regression.
