Author(s): Simões, Sara Patrícia Henriques
Date: 2016
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/13164
Origin: Repositório da UTL
Subject(s): Cirurgia de Ambulatório; financiamento; Grupos de Diagnósticos Homogéneos; pernoita; procedimentos; Ambulatory Surgery; financing; Diagnosis Related Groups; overnight stay; procedures
Mestrado em Decisão Económica e Empresarial
O presente relatório, que tem por base o estágio realizado na empresa IASIST, teve como finalidade caracterizar, para o ano de 2014, a Cirurgia de Ambulatório (CA) em Portugal Continental, através de análises estatísticas e econométricas realizadas no software Stata. No nosso país, existem atualmente 1.876 procedimentos considerados como potencialmente "Ambulatorizáveis", agrupando-se em 67 Grupos de Diagnósticos Homogéneos (GDH). Associado a este conceito está o financiamento, cuja fórmula e respetivos critérios se encontram definidos na portaria n.º 163/2013 de 24 de Abril. Neste trabalho testei quatro modelos de regressão binários onde concluí que as variáveis comuns a todos eles (exceto ao modelo 2), que contribuem para o aumento da probabilidade de realização cirúrgica em regime de Ambulatório, são: o género feminino, a região de Lisboa e Vale do Tejo, os hospitais monográficos e o GDH 39. Verifiquei ainda que há evidências de que a maioria dos episódios, distribuídos pelos GDH possíveis de realizar em Ambulatório, são efetuados sem a necessidade de pernoita hospitalar do doente, tendo as realizações em Ambulatório com pernoita um peso muito pequeno no total de cirurgias. Não obstante, dada a literatura disponível, será necessária mais evidência para aferir o real impacto da CA nos hospitais.
This report, based on the internship at IASIST, was intended to characterize, for the year 2014, the Ambulatory Surgery (AS) in mainland Portugal, through statistics and econometrics analysis utilising the Stata software. In Portugal, there are currently 1.876 procedures included in the concept of AS, clustered into 67 Diagnosis Related Groups (DRG). Regarding its financing, the guidelines are defined by law No. 163/2013 of April. In this essay I tested four binary regression models and concluded that the common variables which increase the probability to perform AS in all models (except in model 2) are: being female, receiving care at Lisbon and Tagus Valley region, the monographic hospitals and the DRG 39. Furthermore, there is evidence that the majority of occurrences distributed by the DRG which can be performed in an outpatient setting are therefore made without a patient?s overnight stay, thus meaning
