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A Produtividade das Empresas Seguradoras de Angola

Author(s): Dumbo, Silvestre cv logo 1

Date: 2011

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/2965

Origin: Repositório da UTL

Subject(s): Angola; Seguros; Produtividade; Índice de Malmquist


Description
Mestrado em Finanças Esta dissertação de mestrado em finanças tem como finalidade analisar a produtividade de um conjunto de cinco companhias seguradoras de Angola de 2004 a 2008 usando o índice de Malmquist. Analisa-se a variação na produtividade total e decompõe-se a variação na produtividade total nas suas componentes nomeadamente na variação da eficiência técnica e da variação tecnológica. A variação na eficiência técnica é por sua vez decomposta na variação na eficiência técnica pura e na variação na eficiência de escala. O Índice de Malmquist é um método de investigação operacional da área do DEA – Data Envelopment Analysis, que é uma abordagem de programação matemática utilizada para calcular índices de variação de Produtividade e de decomposição da produtividade nos seus constituintes. Os resultados obtidos mostram que existem empresas com ganhos de produtividade num certo período enquanto outras não apresentam ganhos de produtividade. This master thesis aims to analyse the productivity change of a sample of Angolan insurance companies from 2004 to 2008 with the Malmquist Index. It analyses the change in total productivity and decomposes it in its components, namely technical efficiency change and technological change. The technical efficiency change is further decomposed into pure technical change and scale efficiency change. The Malmquist index is an Operational Research method from the DEA- Data Envelopment Analysis, which is a mathematical programming approach used to estimate productivity indicators and to decompose the productivity in its components. The results displayed show that there some Angola insurance companies with positive changes in productivity during the period, but others display null changes. Policy implications are derived
Document Type Master Thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Barros, Carlos Pestana
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