Author(s): Raimundo, José Carlos Alves
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/4961
Origin: Repositório da UTL
Subject(s): Seguros Managed Care; Rede Convencionada; Prestadores de Cuidados de Saúde,; Análise de Clusters; Managed Care Plans; Providers Network; Health Care Providers; Cluster Analysis
Mestrado em Finanças (Instituições Financeiras)
A disparidade existente entre os prestadores da Rede Convencionada (RC) em vários indicadores inerentes aos serviços médicos prestados a clientes Multicare, dificulta uma melhor eficiência em todo o processo de monitorização de custos realizado pelo Gabinete de Atuariado e Controle (GAC). Este relatório baseia-se na segmentação da RC da Multicare em grupos de prestadores homogéneos, no âmbito da cobertura de Internamento, alinhando-se aos objetivos primordiais da área de estudos estatísticos do GAC. Para tal, recorre-se a uma técnica estatística denominada de Análise de Clusters (AC), permitindo aferir um conjunto de conclusões sobre o comportamento de cada um dos grupos formados. Foram recolhidas 23 720 autorizações de serviços médicos prestados a segurados com coberturas Managed Care (MC) ou mistas, que reportam para um conjunto de 49 prestadores. As variáveis utilizadas resultam da informação dos atos médicos prestados em cada um dos prestadores selecionados. Ao nível da AC foram utilizados dois métodos distintos, primeiramente um hierárquico para definir o número ótimo de clusters a reter e, seguidamente, um não hierárquico com o intuito de otimizar a solução obtida no método anterior. Os resultados alcançados demonstram que existem três agrupamentos de prestadores homogéneos, nos quais dos 49 prestadores selecionados, 36 foram alocados nos mesmos clusters por ambos os métodos. O cluster 1 apresenta uma elevada taxa de ocorrência de cirurgias e valores medianos nas restantes variáveis; o cluster 2 ilustra uma elevada taxa de cirurgias, inversamente ao número de clientes, à quantidade de autorizações em todos os códigos-macro e aos custos médios (por cliente, de atos não empacotados, de cirurgias e de todos os códigos-macro) que apresentam todos eles valores baixos; por último, no cluster 3 agruparam-se Unidades Hospitalares de grande relevância da RC da Multicare, espelhadas na sua generalidade por baixas taxas de cirurgias, elevado número de autorizações e custos médios também elevados.
The disparity in the conduct of the Network Providers on various indicators relating to medical services provided to the Multicare customers, hinders a better efficiency in all the process of costs motorization of the Gabinete de Actuariado e Control (GAC). This report is based in the segmentation of the Multicare's providers network in homogeneous groups of providers, under of the Internment's coverage, aligning to the primary objectives of the area of statistical studies of the GAC. For this, it was used a statistical technique named by Cluster Analysis and it allowed conclude about the behavior of the classified groups. It was collected 23 720 authorizations for medical services provided to insured coverage with MC or hybrid plans, that report for a set of 49 providers. The variables used are the result of the information regarding the medical acts provided for each of the selected providers. Regarding the Cluster Analysis it was used two different methods. The first one hierarchical to define the optimal number of clusters to retain, and then one non-hierarchical in order to optimize the solution obtained by the previously method. Results show that there are three homogeneous groups of providers, in which of the 49 providers, 36 were allocated in the same cluster by both methods. The cluster 1 has a high rate of surgeries and median values in the remaining variables. The cluster 2 shows a high rate of surgeries inversely to the number of customers, to the amount of permits in all macro-codes and to the average costs (per client, of acts not packaged, surgeries and all macro-codes). Finally, the cluster 3 include the Hospital Units of great relevance to the RC of Multicare, in general characterized by low rate of surgeries, high numbers of authorizations and average costs also high.
