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Estrategia para sequenciamento distribuido e tempo-real em sistemas flexiveis d...

Author(s): Mauricio Fernandes Figueiredo

Date: 1991

Origin: OASIS br

Subject(s): Produtividade industrial; Engenharia industrial


Description
Not informed Nos modernos sistemas de manufatura, onde os produtos manufaturados são transportados automaticamente, é freqüente criar estoques intermediários entre as maquinas para equacionar objetivos conflitantes tais como maximizar a produção mantendo estoques e tempo de manufatura em níveis razoáveis. No entanto para oferecer estabilidade ao sistema alguma estratégia conveniente deve ser aplicada. Considere sistemas de manufatura (SH) dinâmicos e determinísticos, cuja fabricação de tipos de produtos distintos seja realizada por H máquinas a partir de operações simples, montagens ou desmontagens, podendo estar sujeitos a perturbações de duração limitada. Considere ainda que cada uma de suas máqulnas possua um mecanismo de entrada de peças, subdividido para cada tipo de peça. Suponha que as peças de diferentes tipos, necessárias à produção de cada produto final, cheguem ao sistema continuamente. Devido à característica dinâmica do SH considerado acima, a estratégia utilizada para a escolha do tipo de peça a ser processada e do momento de seu processamento influi em sua estabilidade. Ou seja, os níveis de estoques correspondentes a cada máquina podem permanecer abaixo de certos limites ou não. Para esta classe de sistemas, este trabalho propõe uma estratégia para programação da produção em tempo real que garante a sua estabilidade, mantendo os níveis de estoque abaixo de certos limites cujos valores podem ser calculados para cada tipo de peça. No caso de uma única máquina, os valores limites referem-se ao seu ponto de operação em regime, para onde convergirão os valores de PlCO dos estoques. Tais limites compõem uma solução eficiente para o problema de minimização dos valores máximos de nível de estoque. A avaliação de seu desempenho foi feita a partir de comparações com outras estratégias, tomando-se como parâmetro tanto o nível de pico nos estoques para cada tipo de peça quanto sua média. Os resultados computacionais apresentados confirmam o previsto pela teoria, incluindo sua utilidade e robustez
Document Type Other
Editor(s) Fernando Antonio Campos Gomide
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