A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning

• Autor(es): Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
• Data: 2021
• Origem: Oasisbr
• Assunto(s): SECA
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Inglês