Análise espectral de uma série histórica de danos sobre uma rede subterrânea de distribuição de gás natural em regiões metropolitanas no estado de São Paulo : Spectral analysis of a real third party excavation damanges time series data in a natural gas distribution network in metropolitan areas

• Author(s): Rodrigues, Sérgio
• Date: 2012
• Persistent ID: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1619389
• Origin: Oasisbr
• Subject(s): Gás natural; Análise de Fourier; Natural gas; Fourier Analysis
• Document Type: Master thesis
• Language: Portuguese

Description

Orientador: Flávio Vasconcelos da Silva

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química

Resumo: Neste trabalho foi utilizada uma série histórica de dados reais de danos sofridos na rede de distribuição de gás natural da concessionária Comgás, em sua área de concessão no estado de São Paulo abrangendo 177 municípios das regiões metropolitanas de São Paulo, Campinas, Baixada Santista e Vale do Paraíba. Com a análise desses dados foi observado que a ocorrência de danos na rede subterrânea de distribuição de gás natural é composta por harmônicas de diferentes frequências e amplitudes. Através da aplicação da transformada de Fourier a série histórica de dados de danos, identificou-se a presença de quatro harmônicas e seus respectivos períodos e magnitudes. De posse desses coeficientes de Fourier aplicou-se a eles a série de Fourier e construiu-se um modelo matemático que representou a função dano com um intervalo de confiança de 94% tornando assim possível prever sua intensidade no domínio do tempo

Abstract: This study used a real third party excavation damages time series data on a natural gas distribution network that belongs to Comgás in your concession area, Brazil, São Paulo state with 177 cities included in metropolitan areas as São Paulo, Campinas, Santos and Vale do Paraiba, demonstrates that this occurrence is droved by harmonic or cycled forces with different frequencies am magnitudes. Due to the application of Fourier transform at the historical damages time series data there was an identification of four harmonic forces and your periods and magnitudes. With this Fourier coefficients identified was applied to a Fourier series to model the third party damage function in time domain. This model gets a 94% of confidential interval and becomes able to prevent damages or time periods with more incidences of damages

Mestrado

Sistemas de Processos Químicos e Informática

Mestre em Engenharia Química