Generalized estimating equations to evaluate the dependence of lifetime in confined africanized bees

• Autor(es): Brighenti, Carla Guimarães ; Miranda, Yola Serpa ; Resende, Mariana ; Cirillo, Marcelo Angelo ; Brighenti, Deodoro Magno
• Data: 2019
• Origem: Oasisbr
• Assunto(s): Apis; Longevity; Logit; Longevidade
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Inglês

Descrição

Os bioensaios laboratoriais para avaliar o tempo de vida de Apis mellifera têm algumas particularidades, pois cada unidade amostral contém um grupo de abelhas confinadas em uma gaiola. O presente estudo teve como objetivo realizar uma análise longitudinal para avaliar o efeito da dependência do tempo de vida entre abelhas confinadas alimentadas com diferentes dietas. Foi utilizado o método de estimação de equações generalizadas aplicadas ao modelo logit para avaliar a viabilidade de incorporar estruturas de correlação ao longo do tempo, à sobrevivência de abelhas observadas em cada gaiola, de modo a verificar como a mortalidade de um determinado número de abelhas pode influenciar a mortalidade das outras. Concluiu-se que há dependência do tempo entre as mortalidades de abelhas no interior das gaiolas, e a matriz de correlação de trabalho ajustada em análise longitudinal foi ‘Não-estacionária-M-dependente’, em que se deve especificar o número de períodos de dependência. Assim, as correlações não são as mesmas para todas as observações. Dentre as dietas testadas, a solução composta por açúcar granulado e a composta por açúcar granulado adicionado com suco de limão mostraram o menor nível de mortalidade durante os períodos avaliados. Observou-se também que as abelhas tendem a morrer durante o dia.

Research with honeybee needs experimentation in cages. In laboratory bioassays to assess the lifetime of Apis mellifera, each sampling unit contained a group of bees confined in a cage. Since current is a longitudinal analysis to assess the effect of time dependence on the survival of bees fed on different diets, generalized estimating equations applied to the logit model were used to assess the viability of incorporating correlation structures that related the survival of bees observed in each cage over time, so that the mortality of a given number of bees might influence the mortality of the others. Results showed that there was time dependence between the observations of bees inside the cages, and the working correlation matrix adjusted by longitudinal analysis was ‘Non-stationary-M-dependent’ in which the number of periods of dependence must be specified. Correlations are not the same for all observations of all periods. The solution with granulated sugar and the solution with granulated sugar enriched with lemon juice proved to have the lowest level of mortality during the assessed periods. Assay showed that bees tended to die during daytime.