Author(s):
Pereira, Henrique dos Santos ; Barbosa, Danilo Egle Santos ; Lorenzi, Bruno Cordeiro ; Silva, Suzy Cristina Pedroza da ; Lorenzi, Francynara Dias ; Universidade Federal do Amazonas ; hpereira@ufa.edu.br ; https://orcid.org/0000-0002-9113-1166 ; UFAM
Date: 2020
Origin: Oasisbr
Subject(s): CIÊNCIAS DA SAÚDE: SAÚDE COLETIVA; Manaus; Amazonas; Pandemia; COVID-19; Imunidade de rebanho; Ecologia evolutiva; Modelo logístico; Coronavírus; COVID-19 - Infecção; Isolamento social - Doenças - Prevenção; Vírus - Transmissão
Description
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A utilização do modelo logístico para a estimativa das taxas de crescimento de casos e de óbitos por Covid-19 tem se mostrado adequada quando confrontada à realidade do Amazonas. Em Manaus, a variação do índice de isolamento social explica parcialmente a queda do número de óbitos. Rejeita-se a hipótese da "imunidade de rebanho" e discute-se como as teorias de ecologia evolutiva de doenças podem explicar o fato de a transição para última fase da Pandemia estar acontecendo mais cedo em Manaus do que nos demais epicentros.
The use of the logistic model to estimate the growth rates of cases and deaths by Covid-19 has been shown to be adequate when compared to the reality of the State of Amazonas, Brazil. In Manaus, the variation of the social isolation index partially explains the drop in the number of deaths. The hypothesis of "herd immunity" is rejected and it is discussed how the theories of evolutionary ecology of diseases may explain the fact that the transition to the last phase of pandemic is happening earlier in Manaus than in the other epicenters.
1
Não
