Autor(es): Chang, Pablo ; Secco, Deonir ; Marins, Araceli Ciotti de ; Rizzi , Rogério Luis ; Tokura, Luciene Kazue
Data: 2021
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Erosão hídrica; Modelos; Otimização.; Erosión hídrica; Modelos; Optimización.; Water erosion; Models; Optimization.
The objective of this work was to mathematically model the losses of water and soil in a Oxisol with different management systems, through the physical attributes of soil and vegetation cover. The experimental area was located in the municipality of Santa Tereza do Oeste – PR, in a soybean field. The treatments consisted of three management systems: traditional no-tillage system, plastered no-tillage system, no-tillage system with scarification and twelve treatments of no-tillage system with cover species in intercropping or not, called “recoverers” of soil structure. Data on water and soil losses were collected at each precipitation in the collector gutters installed in each treatment throughout the soybean cycle. The design was completely randomized. The Statistica software was used to adjust the curve of water and soil losses and submodels were generated to estimate straw and green cover values along the soybean cycle. In general, the highest losses are related to higher density and lower soil macroporosity, while the relationship between straw dry mass and green cover was inversely proportional. The use of part-defined function to mathematically model was adequate to estimate green cover values along the soybean cycle.
El objetivo de este trabajo fue modelar matemáticamente las pérdidas de agua y suelo en un Oxisol arcilloso con diferentes sistemas de manejo, a través de los atributos físicos del suelo y la cobertura vegetal. El área experimental se ubicó en el municipio de Santa Tereza do Oeste - PR, en un campo de soja. Los tratamientos consistieron en tres sistemas de manejo: sistema de labranza cero tradicional, sistema de labranza cero enyesado, sistema de labranza cero con escarificación y doce tratamientos del sistema de labranza cero con especies de cobertura en cultivos intercalados o no, denominados “recuperadores” de estructura del suelo. Los datos sobre pérdidas de agua y suelo se recolectaron en cada precipitación en las canaletas colectoras instaladas en cada tratamiento a lo largo del ciclo de la soja. El diseño fue completamente aleatorio. Se utilizó el software Statistica para ajustar la curva de pérdidas de agua y suelo y se generaron submodelos para estimar los valores de cobertura verde y paja a lo largo del ciclo de la soja. En general, las mayores pérdidas están relacionadas con una mayor densidad y una menor macroporosidad del suelo, mientras que la relación entre la masa seca de paja y la cobertura verde fue inversamente proporcional. El uso de la función parcialmente definida para modelar matemáticamente fue adecuado para estimar los valores de cobertura verde a lo largo del ciclo de la soja.
Este trabalho teve por objetivo modelar matematicamente as perdas de água e solo em um Latossolo argiloso com diferentes sistemas de manejo, por meio dos atributos físicos de solo e da cobertura vegetal. A área experimental localizou-se no município de Santa Tereza do Oeste – PR, em lavoura de soja. Os tratamentos consistiram em três sistemas de manejo: sistema plantio direto tradicional, sistema plantio direto gessado, sistema plantio direto com escarificação e doze tratamentos de sistema plantio direto com espécies de cobertura em consórcio ou não, denominadas “recuperadoras” de estrutura do solo. Os dados de perdas de água e solo foram coletados a cada precipitação nas calhas coletoras instaladas em cada tratamento ao longo do ciclo da soja. O delineamento foi inteiramente casualizado. Foi utilizado o software Statistica para o ajuste de curva das perdas de água e solo e foram gerados submodelos para estimar valores da palha e cobertura verde ao longo do ciclo da soja. De modo geral, as maiores perdas estão relacionadas com maior densidade e menor macroporosidade do solo, enquanto a relação entre a massa seca da palha e a cobertura verde foi inversamente proporcional. A utilização de função definida por partes para modelar matematicamente foi adequada para estimar valores de cobertura verde ao longo do ciclo da soja.
