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Epidemiological profile of dengue cases in the state of Pernambuco, Brazil

Author(s): Lima Filho, Carlos Antonio de ; Lima, Anderson Emanuel da Silva ; Arcanjo, Rúbia Maria Golberto ; Silva, Daniela de Lira ; Jesus, Geovanna Figueirêdo de ; Albuquerque, Amanda Oliveira Bernardino Cavalcanti de ; Silva, Aline Papin Roedas da ; Silva, Matheus Vinicius Barbosa da

Date: 2022

Origin: Oasisbr

Subject(s): Dengue; Aedes; Epidemiologia; Saúde Pública; Monitoramento epidemiológico.; Dengue; Aedes; Epidemiología; Salud Pública; Monitoreo epidemiológico.; Dengue; Aedes; Epidemiology; Public Health; Epidemiological monitoring.


Description

Objective: to evaluate the epidemiological profile of dengue in the state of Pernambuco from 2015 to 2020. Methodology: This is a retrospective, descriptive study with a qualitative approach on the epidemiological profile of dengue cases in the state of Pernambuco from 2015 to 2020. Data collection was carried out in the Notification System for Notifiable Diseases (SINAN), linked to the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), with data collection being carried out in January 2022. Results: In the period studied, 252,695 cases of dengue were reported, most of which were female (59%), aged 20-39 (36.08%), of mixed race (40.5%), with a high prevalence of less educated. Most cases were of classic dengue diagnosed by clinical-epidemiological methods evolving to cure, and the most prevalent serotype is still unknown, with a greater number in the warmer months. Conclusion: It was evident that dengue is still very prevalent in the state of Pernambuco, underreporting and possible errors at the time of notification is a great challenge presented, which can make it difficult to combat the disease.

Objetivo: evaluar el perfil epidemiológico del dengue en el estado de Pernambuco de 2015 a 2020. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo retrospectivo con abordaje cualitativo sobre el perfil epidemiológico de los casos de dengue en el estado de Pernambuco de 2015 a 2020. Datos la recolección se realizó en el Sistema de Notificación de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN), vinculado al Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS), habiéndose realizado la recolección de datos en enero de 2022. Resultados: En el período estudiado se registraron 252.695 casos de dengue fueron notificados, siendo la mayoría del sexo femenino (59%), de 20 a 39 años (36,08%), mestizos (40,5%), con alta prevalencia de menor escolaridad. La mayoría de los casos fueron de dengue clásico diagnosticados por métodos clínico-epidemiológicos que evolucionaron a la curación, y aún se desconoce el serotipo más prevalente, con mayor número en los meses cálidos. Conclusión: se evidenció que el dengue todavía es muy prevalente en el estado de Pernambuco, el subregistro y los posibles errores en el momento de la notificación es un gran desafío que se presenta, lo que puede dificultar el combate a la enfermedad.

Objetivo: avaliar o perfil epidemiológico da dengue no estado de Pernambuco no período de 2015 a 2020. Metodologia: Trata-se de um estudo retrospectivo, descritivo com abordagem qualitativa sobre o perfil epidemiológicos dos casos de dengue no estado de Pernambuco no período de 2015 a 2020. A coleta de dados foi realizada no Sistema de Notificação de Agravo de Notificação (SINAN), vinculado ao Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), com a coleta de dados sendo realizada em janeiro de 2022. Resultados: No período estudado foram notificados 252.695 casos de dengue, sendo que a maioria foi no público feminino (59%), de faixa etária dos 20-39 (36,08%), de raça parda (40,5%), com uma alta prevalência dos menos escolarizados. A maioria dos casos foram de dengue clássica diagnosticado por métodos clínicos-epidemiológicos evoluindo para cura, sendo que o sorotipo mais prevalente ainda se apresenta desconhecidos, com maior número nos meses mais quente. Conclusão: Ficou em evidência que a dengue ainda é bem prevalente no estado de Pernambuco, a subnotificação é possíveis erros no momento da notificação é um grande desafio apresentado, o que pode dificultar ações de combate a doença.

Document Type Journal article
Language Portuguese
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