Discriminação espacial e temporal de atributos do solo através de análise estatística multivariada: Um caso de estudo em culturas anuais regadas no Sul de Portugal

• Autor(es): Tomaz, Alexandra ; Martins, Inês ; Catarino, Adriana ; Mourinha, Clarisse ; Dôres, José ; Fabião, Marta ; Boteta, Luís ; Coutinho, João ; Patanita, Manuel ; Palma, Patrícia
• Data: 2023
• Origem: Revista de Ciências Agrárias
• Assunto(s): Geral
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Português

Descrição

Efetuou-se o estudo da variabilidade temporal e espacial de variáveis do solo, durante três anos em três parcelas agrícolas com culturas anuais regadas, em duas camadas (0-20 cm e 20-40 cm), recorrendo a Análise Fatorial (FA) e Análise Discriminante (DA). Com a FA agruparam-se os parâmetros observados num menor número de variáveis latentes relacionadas com atributos do solo. A DA foi usada para classificar e identificar os atributos mais influentes na discriminação no tempo e no espaço. A FA realizada para a camada superficial incluiu fatores relacionados com a textura, capacidade de retenção de água e nutrientes, composição química e fertilidade do solo. Na camada subsuperficial, a estrutura fatorial foi semelhante, com quatro fatores relacionados com a textura, composição química, disponibilidade de nutrientes e fertilidade do solo. Os fatores mais influentes na discriminação temporal (datas de amostragem) em ambas camadas foram os relacionados com a composição química. Quanto à diferenciação espacial (parcelas), o fator dominante na camada superficial foi a textura e na camada subsuperficial, a disponibilidade de nutrientes. Os resultados obtidos apresentam potencialidade para a identificação de indicadores de qualidade do solo ou para a avaliação multidimensional e integrada de padrões de variação temporal e espacial de funções do solo resultantes de práticas de gestão ou de processos de degradação.

A study of temporal and spatial variability of soil variables was carried out during three years, in three farm plots with irrigated annual crops, in two layers (0-20 cm and 20-40 cm), using Factor Analysis (FA) and Discriminant Analysis (DA). With FA, the observed parameters were grouped into a smaller number of latent variables related to soil attributes. DA was used to classify and identify the most influential attributes in time and space discrimination. The FA performed for the surface layer included factors related to texture, water and nutrient retention capacity, chemical composition, and soil fertility. In the subsurface layer, the factor structure was similar, with four factors related to texture, chemical composition, nutrient availability, and soil fertility. The most influential factors in temporal discrimination (sampling dates) in both layers were those related to chemical composition. As for the spatial differentiation (plots), the dominant factor in the surface layer was texture and in the sub-surface layer, the availability of nutrients. The results obtained show potential for the determination of soil quality indicators or for the multidimensional and integrated assessment of patterns of temporal and spatial variation of soil functions resulting from management practices or degradation processes.