Modeling of adult obesity in the nations via a quantile regression model

• Autor(es): Souza, Saul de Azevedo ; Silva, Allan Batista ; Cavalcante, Ulanna Maria Bastos ; Bezerra Luna Lima, Caliandra Maria ; de Souza, Tatiene Correia
• Data: 2020
• Origem: Oasisbr
• Assunto(s): Obesity; Regression analysis; Epidemiologic studies; Obesidade; Análise de regressão; Estudos epidemiológicos
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Português

Descrição

Introduction and Objective: Obesity has shown a significant increase in its prevalence and is considered a serious public health problem that affects both developed and developing countries. The present work aims to model the adult obesity of different nations, using the quantile regression model. Methodology: This is an ecological study with a quantitative approach. Data on the proportion of obese adults, individuals over 18 years of age with a BMI above 30 kg / m2, were used in 78 countries in 2014. The databases consulted for data collection were Word Bank and World Health Organization. The data were submitted to software R, where the inferential procedures were performed using the quantile regression model. Results: It was observed that the percentages of insufficient physical activity, percentage of the population living in urban areas and average consumption of liters of pure alcohol per person in a year are significant and present a positive effect on adult obesity in the nations. Discussion and Conclusion: When estimating the impact of physical inactivity rates on the outcome, it was possible to verify a positive and increasing impact as we increase the values ​​of physical inactivity in the different scenarios. In addition, it is verified that with the quantile regression model managers have another alternative for decision-making in the accomplishment of measures of control / prevention of the disease.

Introdução e Objetivo: A obesidade vem apresentando um importante aumento na sua prevalência e é considerada um grave problema de saúde pública que afeta os países desenvolvidos e em desenvolvimento. O presente trabalho tem como objetivo modelar a obesidade adulta de diferentes nações, por meio do modelo de regressão quantílica. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico com abordagem quantitativa. Foram utilizados os dados referentes à proporção de adultos obesos, pessoas maiores de 18 anos com IMC acima de 30kg/m2, em 78 países no ano de 2014. As bases consultadas para a coleta dos dados foram Word Bank e World Health Organization. Os dados foram submetidos ao software R, onde foram realizados os procedimentos inferenciais por meio do modelo de regressão quantílica. Resultados: Observou-se que as variáveis porcentagem de atividade física insuficiente, porcentagem da população que vivem em áreas urbanas e média do consumo em litros de álcool puro por pessoa em um ano são significativas e apresentam efeito positivo sobre a obesidade adulta nas nações. Discussão e Conclusão: Ao estimar o impacto das taxas de inatividade física sobre o desfecho foi possível verificar um impacto positivo e crescente à medida que aumentamos os valores da inatividade física nos diferentes cenários. Além disso, verifica-se que com o modelo de regressão quantílica os gestores possuem mais uma alternativa para tomada de decisão na realização de medidas de controle/prevenção da doença.