MORTALIDADE POR CÂNCER DE BOCA FRENTE ÀS DESIGUALDADES SOCIAIS E O DESENVOLVIMENTO HUMANO NO BRASIL: UM ESTUDO ECOLÓGICO

• Author(s): Maciel, Jacques Antonio Cavalcante ; Castro-Silva, Igor Iuco
• Date: 2021
• Origin: Oasisbr
• Subject(s): Neoplasias Bucais; Fatores Socioeconômicos; Desenvolvimento Humano; Análise Espacial
• Document Type: Journal article
• Language: Portuguese

Description

This study objectified to analyze the spatial distribution of mortality from oral cancer in 2018 and associated social factors in Brazil. This is an ecological study of deaths from oral cancer aggregated in 161 Intermediate Regions of Urban Articulation using the Municipal Human Development Index (MHDI) and the Gini Index as independent variables. Mortality coefficients were calculated and the Local Empirical Bayesian method was used. As a result, it found the mortality due to oral cancer in Brazil had spatial autocorrelation. In the classic multivariate regression model, the Gini index showed an inversely proportional relationship to mortality from oral cancer. In the Spatial Lag and Spatial Error models, the last one presented the best parameters: R2 = 0.4319; Likelihood Log = -242.805; AIC = 491.611 and SBC = 500.855. It can concludes that the MHDI and the Gini Index are predictive variables for death from oral cancer in Brazil, enabling a more targeted action.

O presente estudo tem como objetivo analisar a distribuição espacial da mortalidade por câncer de boca em 2018 e fatores sociais associados no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico dos óbitos por câncer de boca agregados em 161 Regiões Intermediárias de Articulação Urbana utilizando como variáveis independentes o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Índice de Gini. Foram calculados os coeficientes de mortalidade e utilizado método Bayesiano Empírico Local. A mortalidade por câncer de boca no Brasil possuiu autocorrelação espacial. No modelo de regressão multivariado clássico, índice de Gini apresentou relação inversamente proporcional à mortalidade por câncer de boca. Nos modelos Spatial Lag e Spatial Error, o último apresentou os melhores parâmetros: R2= 0,4319; Log da Verossimilhança = -242,805; AIC = 491,611 e SBC = 500,855. Assim, pode-se concluir que o IDHM e o Índice de Gini são variáveis preditoras para o óbito por câncer de boca no Brasil, possibilitando uma atuação mais direcionada.