Author(s):
Ribas, Fábio Vieira ; Custódio, Ana Cristina Dias ; Toledo, Luana Vieira ; Henriques, Bruno David ; Sediyama, Catarina Maria Nogueira de Oliveira ; Freitas, Brunnella Alcântara Chagas de
Date: 2022
Origin: Oasisbr
Subject(s): Síndrome Respiratória Aguda Grave; COVID-19; Sistemas de Informação em Saúde; Vigilância em Saúde Pública; Severe Acute Respiratory Syndrome; COVID-19; Health Information Systems; Public Health Surveillance; Síndrome Respiratorio Agudo Severo; COVID-19; Sistemas de Información; Vigilancia de la Salud Pública
Description
Objective: To analyze the completeness of notifications of cases of severe acute respiratory illness from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, in the national database and in a regional database in the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: Descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to the etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Influenza. Completeness was classified as excellent (greater than 95%), good (90 to 95%), fair (80 to 90%), poor (50 to 80%), and very poor (less than 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% in the national database and 27.8% in the regional database. Conclusion: Low completeness of both SIVEP-Gripe databases was evidenced, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals for the correct completion.
Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Influenza. La exhaustividad se clasificó como excelente (más grande que 95%), buena (90 a 95%), regular (80 a 90%), mala (50 a 80%) y muy mala (menos que 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, siendo necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales para el correcto llenado.
Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilência Epidemiológica da Gripo (SIVEP Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (>95%), bom (90 a 95%), regular (80 a 90%), ruim (50 a 80%) ou muito ruim (<50%). Resultados: O percentual de variáveis com completudo excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas bases dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.
