Human intervention in qualifying process data mining: a case study in a database hypothetical

• Autor(es): Brignoli, Juliano Tonizetti ; Sewald Junior, Egon ; Miguez, Viviane Brandão ; Santos, Neri dos ; Spanhol, Fernando
• Data: 2012
• Origem: Oasisbr
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Português

Descrição

This article explores arguments about the contributions of the intervention of human analysts in data mining processes. The algorithmic efficiency of these processes is not enough in the pursuit of knowledge dedicated to support decision making in areas with nature complex and voluminous information. Properties of human intellectuality, as inference and perception provide excellent complement to the processes of data analysis. Through case study-based simulation is intended to validate propositions that ensure the fact that the processes of data mining being conducted and interpreted by human analysts, thereby making them, the dynamic characteristic.

Este artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Propriedades da intelectualidade humana, como a inferência e a percepção propiciam excelente complementação aos processos de análise de dados. Por meio de estudo de caso baseado em simulação pretende-se validar proposições que asseguram o fato dos processos de Data Mining serem conduzidos e interpretados por analistas humanos, tornando-os assim, de característica dinâmica.