Modeling natural regeneration biomass of Pinus stand

• Author(s): Cubas, Rafael ; Costa, Emanuel Arnoni ; Guimarães Finger, César Augusto ; Maydanchen, Viviane Zaniz
• Date: 2016
• Origin: Oasisbr
• Subject(s): Peso; Copa; Pinus taeda; Weight; Crown; Pinus taeda
• Document Type: Journal article
• Language: Portuguese

Description

Reliable biomass data are very important in the evaluation of ecosystems, and help in understanding the contribution of forests in climate change. Variables that describe the size of the tree, like diameter and height are directly associated with biomass, which allows the use of regression models to estimate this element. Therefore, this study aimed to estimate by regression models, the biomass of different compartments of natural regeneration of trees of a Pinus taeda L. stand. The data were obtained through direct destructive method, using 100 randomly selected trees in the understory of a stand of Pinus taeda. We analyzed three arithmetical models, three logarithmic and two models developed by Stepwise process. Logarithmic equations developed by Stepwise procedure showed the best estimates of total and stems biomass. However, for needles and twigs compartments the best adjust was observed with Husch model and for root biomass Berkhout model proved to be the most suitable.

 Dados confiáveis de biomassa são muito importantes na avaliação de ecossistemas, e auxiliam no entendimento da contribuição das florestas nas mudanças climáticas. Variáveis que descrevem o porte da árvore, como diâmetro e altura, estão associadas diretamente com a biomassa, o que permite o uso de modelos de regressão para a estimativa desse elemento. Este trabalho se propôs estimar, por modelos de regressão, a biomassa de diferentes compartimentos de árvores de regeneração natural em um plantio de Pinus taeda L. Os dados foram obtidos por meio do método destrutivo direto, utilizando-se 100 árvores selecionadas aleatoriamente no sub-bosque de um povoamento de P. taeda. Foram analisados três modelos aritméticos, três logarítmicos e dois modelos desenvolvidos pelo processo Stepwise. As equações logarítmicas desenvolvidas pelo procedimento Stepwise apresentaram as melhores estimativas para a biomassa aérea total e do fuste. Entretanto, para os compartimentos acículas e galhos, os melhores ajustes foram observados com o modelo de Husch, e para a predição da biomassa do sistema radicular, o modelo de Berkhout mostrou-se o mais adequado.