Autor(es): Medeiros, Marcelo Brilhante de ; Cardoso, Mahalia Sojo ; Albuquerque, Rafael Walter ; Noronha, Sérgio Eustáquio
Data: 2013
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Atlantic Forest; Xaxim; Global warming; Ecological niche; Mata Atlântica; Xaxim; Aquecimento global; Nicho ecológico
This work had the objective of investigate the impacts of climate changes with different climate settings on the spatial distribution of Dicksonia sellowiana (Pres.) Hook. The survey was carried out by using spatial distribution modeling and methods in order to reduce the uncertainty of these predictions. The software Openmodeller was used to run the modeling with five spatial distribution algorithms. The modeling included the climate model HadCM3 of green house gases emission for the year 2050 for two CO2 emission scenarios: optimistic (B2) and pessimistic (A2). The area under the curve (AUC statistics) and the Kappa statistics resulted high values for all algorithms tested meaning high values of accuracy. Regarding only the species habitats available all algorithms have shown efficient distribution models and the projections were significantly different between the predictions for the future climate and for the current climate. Both models have shown reduction of 50% of the species potential area . Even with the high values of accuracy the variability of predictions for the future spatial distribution models confirm the need of consensus methods to reduce the uncertainty associated with this type of modeling.
Este estudo teve por objetivo estabelecer predições do impacto das mudanças climáticas em cenários futuros sobre Dicksonia sellowiana (Pres.) Hook, por meio de modelos de distribuição de espécies e uso de técnicas que diminuam o grau de incerteza nesse tipo de modelagem. Para a geração dos modelos foram utilizados cinco algoritmos disponíveis no programa Openmodeller. A modelagem incluiu o modelo climático HadCM3, com projeções para o ano 2050, em dois cenários de emissão de CO2: pessimista (A2) e otimista (B2). Todos os algoritmos apresentaram eficiência nas projeções para o clima atual, o que foi validado pelos valores da área sobre a curva ROC e pelo índice de Kappa. Considerando os remanescentes de habitats disponíveis para a espécie, os resultados apresentaram diferenças significativas entre as projeções de área com o clima atual e em relação às áreas em cenários climáticos futuros. Esses modelos indicaram reduções de área potencial superiores a 50% para a espécie. Mesmo considerando os valores bons e excelentes de acurácia com os dados de clima atual, a variabilidade das projeções de distribuição para o clima no futuro indica a necessidade do uso de técnicas de consenso para a redução das incertezas associadas a este tipo de modelagem.
