Author(s): Silva, Sérgio Teixeira da ; Mello, José Marcio de ; Acerbi Junior, Fausto Weimar ; Reis, Aliny Aparecida dos ; Raimundo, Marcel Regis ; Silva, Iasmim Louriene Gouveia ; Scolforo, José Roberto Soares
Date: 2014
Origin: Oasisbr
Subject(s): Systematic sampling; Tratified Random Sampling; Visual image interpretation; Remote Sensing; Amostragem Sistemática; Amostragem Casual Estratificada; Interpretação visual de imagens; Sensoriamento remoto
Remote sensing imagery can be a very useful auxiliary tool for native forests inventory. Thus, the objective of this study was to evaluate the stratification of a cerrado (Brazilian savanna) patch based on visual image interpretation techniques as well as to compare the errors from two sampling designs, the Stratified Random Sampling (SRS) and the Systematic Sampling (SS).The study area corresponds to a cerrado sensu stricto patch located in the municipality of Papagaios, Minas Gerais, Brazil. The cerrado wood volumes were obtained from a forest inventory field campaign where 32 plots were measured systematically. The study area was stratified based on a visual interpretation of a Landsat 5 TM image, and the strata formed were: “Strata I”, “Strata II”, “Strata III”, water and riparian forests. There was a reduction of 43% on the inventory errors using the SS estimators compared to the inventory errors using the SRS estimators. We concluded that the stratification based on image interpretation techniques was efficient since there was a reduction on the cerrado inventory errors.
As imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: “Estrato I”, “Estrato II”, “Estrato III”, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal.
