Autor(es): Kulzer, Pedro ; Branco, António ; Tomé, Ana ; Pinho, Armando
Data: 1995
Origem: Electrónica e Telecomunicações
Assunto(s): Programação; Redes neuronais; Program; Neural networks; Object oriented representation
Autor(es): Kulzer, Pedro ; Branco, António ; Tomé, Ana ; Pinho, Armando
Data: 1995
Origem: Electrónica e Telecomunicações
Assunto(s): Programação; Redes neuronais; Program; Neural networks; Object oriented representation
In this paper, we describe an object oriented representation that is useful for the programmable implementation of artificial neural networks. This representation is basically composed of severa1 base objects which achieve, every one of them, a different leve1 of representation. The main idea is based on a bottom-uprepresentation, where we implement objects that get moreand more global, containing other objects of an immediatelower hierarchical position. With all this, it is expected toachieve an incremental global representation which is easy tounderstand, imagine and program. We describe a globalneural system model, focusing the three essentialcharacteristics: topology, recall and train.
Neste artigo descrevemos uma representação orientada ao objecto, destinada a implementação de redes neuronais artificiais. Esta representação é constituída por vários objectos-base que possuem, cada um deles, um nível diferente de representação. A ideia essencial centra-se numa representação bottom-up, em que se implementam objectos cada vez mais globais que possuem dentro de si, objectos da posição hierárquica imediatamente inferior. Espera-se assim conseguir uma representação global incremental fácil de compreender, imaginar e programar. Descrevemos um modelo global de um sistema neuronal, focando as três características essenciais: topologia, actualização das saídas e treino.