Author(s):
Pinho, Bia ; Vale, João ; Malhão, Fernanda ; Silva, Regina
Date: 2024
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.22/25757
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
Subject(s): Cancro da próstata; Diagnóstico; Patologia digital; Inteligência artificial; Algoritmos
Description
O cancro da próstata (CP) é o segundo tipo de cancro mais incidente nos homens. O diagnóstico histológico está sujeito à subjetividade e variabilidade interobservador pois baseia-se no reconhecimento visual de padrões morfológicos. A Patologia Digital e a aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) às imagens digitais podem auxiliar os patologistas, reduzindo a subjetividade, permitindo um diagnóstico mais célere e fiável.