Autor(es):
Silva, Susana Pereira da ; Rodrigues, Ana Paula
Data: 2025
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.18/10503
Origem: Repositório Científico do Instituto Nacional de Saúde
Assunto(s): Mortalidade por Todas as Causas; Estados de Saúde e de Doença; Observação em Saúde; Saúde Pública; Portugal
Descrição
A monitorização da mortalidade por todas as causas é uma ferramenta útil na identificação de fenómenos de saúde, ou desastres de elevada magnitude ou gravidade e que podem, por isso, ter impacto na mortalidade. Este trabalho teve como objetivo descrever a evolução da mortalidade por todas as causas durante o ano de 2024 [semana 01/2024 à semana 52/2024 (01 janeiro de 2024 a 29 dezembro de 2024)], bem como, identificar e analisar os períodos de excesso de mortalidade. Foram analisados dados semanais de mortalidade, estratificados por sexo e grupo etário. A mortalidade esperada foi estimada através de modelos de regressão linear ajustados para tendências temporais e sazonalidade, excluindo-se os períodos associados a eventos com potencial impacto na mortalidade. A identificação dos períodos de excesso de mortalidade baseou-se na aplicação de regras de Westgard, e os excessos foram quantificados em termos absolutos e relativos. No período em estudo, foram registados 118.360 óbitos em Portugal, tendo sido identificados dois períodos de excesso de mortalidade a nível nacional [3.072 óbitos em excesso (IC 95%: 2.534-3.610)]. Foram estimados excessos de mortalidade nos grupos etários acima dos 45 anos, observando-se um gradiente crescente com a idade. Pela coincidência temporal podemos concluir que os períodos de excesso de mortalidade terão estado potencialmente associados à epidemia de gripe, ao período de maior circulação de COVID-19, e ao período de calor extremo ocorrido em 2024.
All-cause mortality monitoring is a useful tool for identifying health events or disasters of high severity or high incidence in the population, which have impact on mortality. The aim of this work was to describe the evolution of all-cause mor tality during 2024 [week 01/2024 to week 52/2024 (01 January 2024 to 29 December 2024)], as well as to identify and analyse the periods of excess mortality. Weekly mortality data was analysed, stratified by sex and age group. Expected mortality was estimated using linear regression models adjusted for time trends and seasonality, excluding periods associated with events with a potential impact on mortality. The identification of periods of excess mortality was based on the application of Westgard rules, absolute and relative excess mor tality were estimated. During the study period, 118,360 deaths were registered in Portugal, and two periods of excess mortality were identified at national level [3,072 excess deaths (95% CI: 2,534-3,610)]. Excess mortality was observed in age groups over 45 years, with an increasing gradient with age. Due to the coincidence in time, we might conclude the periods of excess mortality were potentially associated with the flu epidemic, the period of highest circulation of COVID-19, and the period of extreme heat occurred in 2024.