Author(s):
Cotter, Sofia ; Cordeiro, Hugo ; Marques, Gonçalo
Date: 2022
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.21/14886
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa
Subject(s): Análise espetral; Vozes patológicas; Esclerose lateral amiotrófica; Classificação; Avaliação; Spectral analysis; Pathological voices; Amyothrophic lateral sclerosis; Classification; Evaulation
Description
Este trabalho propõe métodos de discriminação automática entre pacientes diagnosticados com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) bulbar e oradores saudáveis, a partir da extração de parâmetros do espetro de sinais de voz. Os testes com validação cruzada obtiveram uma taxa de acertos máxima num conjunto de teste de 80% e 82.4%, com os classificadores Linear Discriminant Analysis e Support Vector Classifier, respetivamente. Os resultados obtidos estão em linha com os propostos no estudo prévio quando considerado o declive espetral nas altas frequências.