Autor(es): Malheiro, Ricardo ; Paiva, Rui Pedro ; Mendes, António José ; Mendes, Teresa ; Cardoso, Amílcar
Data: 2004
Origem: Repositório Aberto do Instituto Superior Miguel Torga
Assunto(s): classificação de música; redes neuronais; extracção de características; análise de sinais musicais
Como resultado da evolução e inovação tecnológicas, a indústria da distribuição electrónica de música tem tido um enorme crescimento. Desta forma, tarefas como a classificação automática de géneros musicais tornam-se um forte motivo para o incremento da investigação na área. O reconhecimento automático de géneros musicais envolve tarefas como a extracção de características das músicas e o desenvolvimento de classificadores que utilizem essas características. Neste estudo pretendeu-se, através de 3 problemas de classificação independentes, classificar peças de música clássica. Foi construído um protótipo para um sistema real de classificação, onde de um conjunto de músicas não catalogadas, foram automaticamente extraídos dez segmentos de seis segundos cada. Cada segmento musical foi classificado individualmente utilizando redes neuronais, tendo sido, para tal, extraídas 40 características por segmento. Cada música foi
