Author(s):
Amorim, Leila Denise Alves Ferreira ; Oliveira, Silvano ; Bahamonde, Nila ; Oliveira, Nelson ; Moraes, Lia ; Amorim, Leila Denise Alves Ferreira ; Oliveira, Silvano ; Bahamonde, Nila ; Oliveira, Nelson ; Moraes, Lia
Date: 2015
Origin: Oasisbr
Subject(s): Análise fatorial confirmatória; Modelos de equações estruturais; Variáveis latentes; Software estatístico
Description
Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBA
Submitted by Leila Amorim (leiladen@ufba.br) on 2015-05-11T20:35:06Z No. of bitstreams: 1 Tutorial - Identificado -AFC-SEM - ComApendices_versao_final_18.pdf: 8303447 bytes, checksum: acb61c3a46ce870db6dcab33605edcbd (MD5)
Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2015-05-14T14:19:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tutorial - Identificado -AFC-SEM - ComApendices_versao_final_18.pdf: 8303447 bytes, checksum: acb61c3a46ce870db6dcab33605edcbd (MD5)
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FAPESB (Termo de outorga 0082-2006)
Tem havido grande desenvolvimento e difusão de métodos estatísticos envolvendo variáveis latentes em várias áreas do conhecimento, sendo mais recentemente essas metodologias inseridas no contexto de Modelagem com Variáveis Latentes. Dentre estes métodos destacam-se dois procedimentos muito conhecidos, denominados Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e Modelos com Equações Estruturais (MEE). Estas metodologias têm sido utilizadas tradicionalmente nas áreas de psicologia, economia e administração, tendo seu uso estendido mais recentemente para outras áreas do conhecimento. Apesar de serem métodos bem conhecidos e usados com relativa frequência em algumas áreas do conhecimento, tem-se ainda limitações de acesso a manuais detalhados, descrevendo a implementação destas metodologias para análise de dados. Assim, este tutorial tem por objetivo apresentar, passo a passo, a implementação da Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e da Modelagem de Equações Estruturais (MEE) nos programas AMOS, EQS e R.
Salvador, Bahia