Author(s): Rocha, Jorge ; Roquette, Rita ; Viana, Cláudia M. ; Dorosh, Valeriya
Date: 2022
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10451/57913
Origin: Repositório da Universidade de Lisboa
Subject(s): Inteligência artificial; Modelos preditivos; Pneumonia; Assimetrias regionais; Portugal Continental
As doenças respiratórias são a terceira causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia, em particular, tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias. Trata-se de uma doença com elevado número de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. OS modelos usados permitiram identificar os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxilio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes.
