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Detecção de desflorestação em imagens Sentinel 2A na área norte de Altamira, Pará, Brasil: período 2019 a 2022.

Autor(es): Aguiar, Ponciana Freire de ; Vieira, António

Data: 2022

Identificador Persistente: https://hdl.handle.net/1822/82352

Origem: RepositóriUM - Universidade do Minho

Assunto(s): Desflorestamento; Sensoriamento remoto; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada


Descrição

A Região Amazônica tem sofrido muito com a desflorestação que vêm ocorrendo mais intensamente nos últimos três anos, e gerado diversos problemas como a erosão de solos, e a intensificação das mudanças climáticas, além do aumento dos graves conflitos e problemas sociais decorrentes disso. Assim, os objetivos desta pesquisa foram analisar a desflorestação na área norte do município de Altamira utilizando imagens do satélite Sentinel-2A. Para tanto, foram realizadas análises da evolução de áreas desflorestadas detectadas por meio de NDVI, e uma comparação entre o período de 2019 a 2022, contribuindo para a análise da conservação dos solos na área de estudo, tendo sido gerados também o NDWI nas mesmas imagens. A metodologia incluiu uma análise de áreas desflorestadas na área em estudo, com geração de mapas no software Qgis com base em imagens orbitais do sensor MSI satélite Sentinel-2A, tendo sido realizadas a detecção de áreas desflorestadas por meio cálculo de NDVI, de intensidade espectral da faixa do vermelho em relação ao infravermelho próximo, e uma comparação da evolução da desflorestação entre o período de 2019 a 2022, juntamente com a extração de corpos d’água pelo cálculo do NDWI. Os resultados dos índices NDVI e NDWI apresentaram-se de forma boa nos cálculos utilizando as bandas multiespectrais do Sentinel-2A na geração de imagens sintéticas falsa-cor, para a análise da variação dos quatro cenários multitemporais, de 2019 a 2022, ficando bem evidente a desflorestação na área norte de Altamira, e as áreas de nuvens foram destacadas junto aos corpos d’água pelo NDWI.

Tipo de Documento Comunicação em conferência
Idioma Português
Contribuidor(es) Universidade do Minho
Licença CC
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