Document details

Prevalência de quedas no domicílio de longevos e fatores extrínsecos associados

Author(s): Pereira, Silviane Galvan ; Santos, Claudia Benedita dos ; Doring, Marlene ; Portella, Marilene Rodrigues

Date: 2017

Origin: Oasisbr

Subject(s): Anciano de 80 o más Anõs; Accidentes por Caídas; Factores de Riesgo; Enfermería; Idoso de 80 Anos ou Mais; Acidentes por Quedas; Fatores de Risco; Enfermagem; Aged; 80 and Over; Accidental Falls; Risk Factors; Nursing


Description

Objetivo: identificar la prevalencia de caída entre ancianos longevos y los factores extrínsecos a ella asociados. Método: estudio transversal de base poblacional, con 350 ancianos longevos. Se realizó encuesta domiciliar, utilizando un cuestionario con variables sociodemográficas, clínicas y relacionadas al ambiente. Los datos fueron analizados por medio del Software Stata V.10. Fueron empleadas las pruebas chi-cuadrado de Pearson y el análisis de regresión logística, con criterio stepwise para selección de las variables en el modelo, con medidas de efecto expresadas en Razón de la Prevalencia. Para entrada en el modelo múltiple, fueron consideradas las variables con p ≤ 0,20. Todos los cuidados éticos que rigen las investigaciones con seres humanos fueron observados y respetados. Resultados: la prevalencia de caídas fue de 46,9%. Se presentaron asociados a las caídas los factores extrínsecos: peldaños, desniveles y animales domésticos en la entrada principal, alfombras sueltas sin antideslizantes y suelo resbaladizo en la cocina, y objetos en el suelo del dormitorio, ausencia de barras de apoyo en la ducha, ausencia de barras de apoyo en el vaso sanitario e interruptor distante de la puerta en el cuarto de baño (p

Objetivo: identificar a prevalência de queda entre idosos longevos e os fatores extrínsecos a ela associados. Método: estudo transversal de base populacional, com 350 idosos longevos. Realizou-se inquérito domiciliar, utilizando-se questionário com variáveis sociodemográficas, clínicas e relacionadas ao ambiente. Os dados foram analisados por meio do Software Stata V.10. Foram empregados os testes qui-quadrado de Pearson e a análise de regressão logística, com critério stepwise para seleção das variáveis no modelo, com medidas de efeito expressas em Razão de Prevalência. Para entrada no modelo múltiplo, foram consideradas as variáveis com p ≤ 0,20. Todos os cuidados éticos que regem as pesquisas com seres humanos foram observados e respeitados. Resultados: a prevalência de quedas foi de 46,9%. Apresentaram-se associados às quedas os fatores extrínsecos: degraus, desnível e animais de estimação no acesso principal, tapetes soltos sem antiderrapante e piso escorregadio na cozinha, tapetes soltos sem antiderrapante e objetos no chão no quarto, ausência de barras de apoio no chuveiro, ausência de barras de apoio no sanitário e interruptor distante da porta no banheiro (p

Objective: to identify the prevalence of falls among older adults and the extrinsic factors associated with them. Method: population-based cross-sectional study with 350 older adults. A household survey was conducted using a questionnaire addressing socio-demographic, clinical, and environmental characteristics. Data were analyzed using Stata Software V.10. Pearson’s chi-square test and logistic regression analysis were used with stepwise criteria for selection of variables in the model, with measures of effect expressed in Prevalence Ratio. For input into the multiple model, the variables with p ≤ 0.20 were considered. All ethical care regarding research on human beings has been observed and respected. Results: the prevalence of falls was 46.9%. The extrinsic factors associated with falls were: stairs, uneven floor and pets in the main entrance, lack of anti-slip loose throw rugs and slippery floor in the kitchen, lack of anti-slip loose throw rugs and objects on the floor in the room, lack of grab bars in the shower, lack of grab bars in the toilet and switch away from the bathroom door (p

Document Type Journal article
Language English
facebook logo  linkedin logo  twitter logo 
mendeley logo

Related documents

No related documents