Author(s):
Mota, Rita Vilhena da
Date: 2025
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10773/45300
Origin: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Subject(s): Inteligência artificial (IA); Marketing digital; Marketing B2B; Automação de marketing; Criação de conteúdo e framework estratégica
Description
O presente relatório apresenta o trabalho desenvolvido no âmbito do estágio curricular do Mestrado em Marketing e Comunicação Digital, realizado no departamento de marketing da empresa Bresimar Automação. Inserido num contexto B2B, o estágio teve como objetivo principal investigar o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) na criação de conteúdos digitais de marketing. Numa altura em que a transformação digital impõe novos desafios à comunicação entre empresas, procurou-se compreender de que forma a IA pode ser integrada de forma estratégica nos processos de marketing, sem comprometer a autenticidade da marca nem a eficácia da mensagem. Através de testes de diferentes soluções tecnológicas foi possível identificar padrões de utilização, vantagens e limitações. Como resultado deste trabalho, foi desenvolvida uma proposta de framework orientada para empresas B2B, que sistematiza as etapas e boas práticas para a adoção inteligente de ferramentas de IA no marketing de conteúdos. Esta abordagem pretende oferecer uma base sólida para equipas de marketing que ambicionem tirar partido da IA de forma estruturada, ética e alinhada com os objetivos estratégicos da marca.
This report presents the work developed as part of the curricular internship for the Master’s in Marketing and Digital Communication, carried out in the marketing department of Bresimar Automação. Set within a B2B context, the main objective of the internship was to explore the use of artificial intelligence (AI) tools in the creation of digital marketing content. At a time when digital transformation is imposing new challenges on business-to-business communication, the aim was to understand how AI can be strategically integrated into marketing processes without compromising brand authenticity or message effectiveness. By testing different technological solutions, it was possible to identify usage patterns, advantages, and limitations. As a result of this work, a framework proposal was developed specifically for B2B companies, outlining the steps and best practices for the intelligent adoption of AI tools in content marketing. This approach seeks to provide a solid foundation for marketing teams aiming to leverage AI in a structured, ethical, and strategically aligned manner.