Autor(es): Gonçalves, Ana ; Ferreira, Jorge Ricardo da Costa ; Godinho, Paulo ; Rodrigues, Abel
Data: 2015
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/158970
Origem: Repositório Institucional da UNL
Projeto/bolsa: info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UID%2FSOC%2F04647%2F2013/PT;
Assunto(s): Pinheiro-manso; Geoestatística; Produção de pinha; Kriging; Geostatistical Analyst
UID/SOC/04647/2013
As florestas são uma fonte de recursos naturais, desempenhando um importante papel na preservação e sustentabilidade ambiental. A sua gestão tem uma forte componente económica, procurando-se a maximização da produção e mantendo a qualidade da matéria-prima. Para Portugal, o sector da floresta assume-se como estratégico. Esta comunicação elabora modelos geoestatísticos com recurso a Sistemas de Informação Geográfica de apoio e suporte à produção de pinha em Pinheiro-manso (Pinus pinea L.), procurando estimar as áreas com melhor propensão à produção a partir de dados amostrais. Estes foram previamente estudados tendo sido seleccionadas cinco variáveis: largura da copa, área basal, altura da árvore e precipitação anual acumulada nos cinco anos anteriores à recolha da pinha. A geoestatística aqui aplicada, inclui alguns modelos de correlação espacial: kriging e co-kriging, onde são atribuídos pesos às amostras a partir de uma análise espacial baseada no variograma experimental.
