Document details

Digital forensics procedures for apple devices

Author(s): Marques, Fábio António Lavrador Amado

Date: 2017

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.8/2842

Origin: IC-online

Subject(s): Dispositivos móveis; Ciência digital forense; Provas digitais; Procedimentos forenses; Apple; Aplicações de chat; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática


Description

Os dispositivos móveis estão cada vez mais presentes no dia-a-dia das pessoas. A sua ligação à internet das coisas permite a troca de uma grande quantidade de informação. Dada a sua utilização massiva, estes dispositivos estão cada vez mais envolvidos em crimes e por sua vez em investigações digitais. A ciência digital forense tem como objetivo identificar, obter, preservar, documentar, analisar e apresentar provas digitais obtidas de dispositivos móveis, computadores e redes. A ciência digital forense faz parte das investigações criminais e apesar de haverem algumas barreiras com as leis, está relacionada com todo o processo legal de investigação em vários tipos de crimes. As ferramentas forenses utilizadas têm como objetivo obter o máximo de provas digitais, mantendo a sua integridade, para que estes possam ser utilizados em tribunal e legalmente reconhecidas e validadas. No projeto são apresentados um conjunto de procedimentos forenses para dispositivos móveis Apple e adaptados ao LabCIF (Laboratório de cibersegurança e informática forense). Os procedimentos criados permitem o analista forense passar pelas várias etapas forenses sabendo quais os passos que deve efetuar aumentando assim a qualidade e rapidez dos processos da análise forense. Dada a quantidade de aplicações móveis utilizadas no dia-a-dia o projeto apresenta um caso de estudo em que um conjunto de aplicações de chat são testadas e utilizadas em dispositivos móveis Apple. Foram efetuadas várias aquisições forenses com o software forense XRY. Com esse estudo efetuado foi possível verificar que dados era possível obter e dessa forma retirar conclusões e indicar quais as localizações dos dados mais importantes de determinadas aplicações.

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Frade, Miguel Monteiro de Sousa
Contributor(s) IC-Online
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