Author(s): Moura, João Miguel Costa
Date: 2013
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.22/4699
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
Subject(s): Custos de construção; Análise de risco; Simulação de Monte Carlo; Simulação estocástica; Constructions costs; Risk analysis; Monte Carlo Simulation; Stocastic simulation
O trabalho apresentado centra-se na determinação dos custos de construção de condutas de pequenos e médios diâmetros em Polietileno de Alta Densidade (PEAD) para saneamento básico, tendo como base a metodologia descrita no livro Custos de Construção e Exploração – Volume 9 da série Gestão de Sistemas de Saneamento Básico, de Lencastre et al. (1994). Esta metodologia descrita no livro já referenciado, nos procedimentos de gestão de obra, e para tal foram estimados custos unitários de diversos conjuntos de trabalhos. Conforme Lencastre et al (1994), “esses conjuntos são referentes a movimentos de terras, tubagens, acessórios e respetivos órgãos de manobra, pavimentações e estaleiro, estando englobado na parte do estaleiro trabalhos acessórios correspondentes à obra.” Os custos foram obtidos analisando vários orçamentos de obras de saneamento, resultantes de concursos públicos de empreitadas recentemente realizados. Com vista a tornar a utilização desta metodologia numa ferramenta eficaz, foram organizadas folhas de cálculo que possibilitam obter estimativas realistas dos custos de execução de determinada obra em fases anteriores ao desenvolvimento do projeto, designadamente numa fase de preparação do plano diretor de um sistema ou numa fase de elaboração de estudos de viabilidade económico-financeiros, isto é, mesmo antes de existir qualquer pré-dimensionamento dos elementos do sistema. Outra técnica implementada para avaliar os dados de entrada foi a “Análise Robusta de Dados”, Pestana (1992). Esta metodologia permitiu analisar os dados mais detalhadamente antes de se formularem hipóteses para desenvolverem a análise de risco. A ideia principal é o exame bastante flexível dos dados, frequentemente antes mesmo de os comparar a um modelo probabilístico. Assim, e para um largo conjunto de dados, esta técnica possibilitou analisar a disparidade dos valores encontrados para os diversos trabalhos referenciados anteriormente. Com os dados recolhidos, e após o seu tratamento, passou-se à aplicação de uma metodologia de Análise de Risco, através da Simulação de Monte Carlo. Esta análise de risco é feita com recurso a uma ferramenta informática da Palisade, o @Risk, disponível no Departamento de Engenharia Civil. Esta técnica de análise quantitativa de risco permite traduzir a incerteza dos dados de entrada, representada através de distribuições probabilísticas que o software disponibiliza. Assim, para por em prática esta metodologia, recorreu-se às folhas de cálculo que foram realizadas seguindo a abordagem proposta em Lencastre et al (1994). A elaboração e a análise dessas estimativas poderão conduzir à tomada de decisões sobre a viabilidade da ou das obras a realizar, nomeadamente no que diz respeito aos aspetos económicos, permitindo uma análise de decisão fundamentada quanto à realização dos investimentos.
This assignment focuses on the construction costs estimation of small and medium diameter High Density Polyethylene for sanitstion, based on the methodology presented in the book Custos de Construção e Exploração – Volume 9 from the serie Gestão de Sistemas de Saneamento Básico, of Lencastre et al. (1994). That methodology was adapted attending the evolution verified, since 1994, in the management work procedures, and for that, unitary costs of several activities were estimated referred to soil hauling, pipes, operation devices, paving and construction site. The costs were obtained due to the analysis of numerous water supplies project budgets of public biddings. With the goal of making the application of this methodology in a practical tool, were elaborated worksheets that permit to obtain realistic estimative of construction cost of determinate project in early stages, mainly in the preparation of a system global planning, or in a stage of elaboration of financial and economical viability studies, even before existing any pre calculus of the systems components. An added technique implemented to evaluate the input data was the "Robust Data Analysis", Pestana (1992). This methodology allowed a more detailed analysis of data before producing hypotheses to develop a Risk Analysis. The main idea is the quite flexible examination of the data, often before you even compare them to a probabilistic model. Thus, and to a large data set, this technique made it possible to analyze the disparity of values for the various references mentioned above. With the data previously collected, using the methodology previously referenced – the “Robust Data Analysis” – the data processing was done using the software provided by @Risk - BestFit. This Palisade application, coupled with the “Robust Data Analysis”, allows removing abnormally high or low values from the sample. With the data previously collected, and after data treatment, using the methodology “Risk Analysis”, through Monte Carlo Simulation, this “Risk Analysis” is done using a software tool available from Palisade, the @Risk, available on Civil Engineer Department; this quantitative risk analysis technique allows assigning uncertainty to the input data that are represented by probability distributions that the software provides. So, to put this methodology into practice, were used spreadsheets that were carried according to the Lancaster et al (1994) method. The elaboration and analysis of those estimative may lead to fundamental decisions about the construction/project viability, particularly in what concerns to economic aspects, allowing the possibility of making a secure decision about the investment realization.
