Author(s): Pinho, Diogo Filipe Baptista de
Date: 2014
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.22/5718
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
Subject(s): Banca Francesa; Jogo de casino; Computação visual; Reconhecimento de dados; Reconhecimento em tempo real; Deteção de fraude; Casino gaming; Computer vision; Dice recognition; Real time recognition; Fraud detection
No decorrer dos últimos anos tem-se verificado um acréscimo do número de sistemas de videovigilância presentes nos mais diversos ambientes, sendo que estes se encontram cada vez mais sofisticados. Os casinos são um exemplo bastante popular da utilização destes sistemas sofisticados, sendo que vários casinos, hoje em dia, utilizam câmeras para controlo automático das suas operações de jogo. No entanto, atualmente existem vários tipos de jogos em que o controlo automático ainda não se encontra disponível, sendo um destes, o jogo Banca Francesa. A presente dissertação tem como objetivo propor um conjunto de algoritmos idealizados para um sistema de controlo e gestão do jogo de casino Banca Francesa através do auxílio de componentes pertencentes à área da computação visual, tendo em conta os contributos mais relevantes e existentes na área, elaborados por investigadores e entidades relacionadas. No decorrer desta dissertação são apresentados quatro módulos distintos, os quais têm como objetivo auxiliar os casinos a prevenir o acontecimento de fraudes durante o decorrer das suas operações, assim como auxiliar na recolha automática de resultados de jogo. Os quatro módulos apresentados são os seguintes: Dice Sample Generator – Módulo proposto para criação de casos de teste em grande escala; Dice Sample Analyzer – Módulo proposto para a deteção de resultados de jogo; Dice Calibration – Módulo proposto para calibração automática do sistema; Motion Detection – Módulo proposto para a deteção de fraude no jogo. Por fim, para cada um dos módulos, é apresentado um conjunto de testes e análises de modo a verificar se é possível provar o conceito para cada uma das propostas apresentadas.
Over the last few years there has been an increase in the number of video surveillance systems present in multiple environments, which are getting more sophisticated as time goes by. Casinos are a popular example of the use of these sophisticated systems. Several casinos, nowadays, use cameras for automatic control of their gambling operations. However, currently there are some games where automatic control is not yet available, one of those games is the Banca Francesa. Thus, this thesis focus on proposing a set of algorithms devised for a system that controls and manages one table of the casino game Banca Francesa through the aid of components belonging to the field of visual computing, taking into account existing contributions within the area from researchers and related entities. Four distinct modules are presented throughout this dissertation, which aim to assist casinos in preventing the occurrence of fraud during the course of its operations, as well as assisting in the automatic collection of game results. The four modules proposed are the following: Dice Sample Generator - Module proposed for the creation of test cases on a large scale; Dice Sample Analyzer - Module proposed for the detection of game results; Calibration Dice - Module proposed for the automatic calibration system; Motion Detection - Module proposed for the detection of fraud in the game. Finally, for each of the modules, a set of testing and consequent analysis is presented in order to verify whether it is possible to prove the concept for each of the proposals.
