Author(s): Dias, Ana Lúcia Teixeira
Date: 2010
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10071/1981
Origin: Repositório ISCTE
Subject(s): satisfação no trabalho; dados longitudinais; ECHP; modelos de; job satisfaction; longitudinal data; latent growth curve models
A satisfação no trabalho tem sido uma temática bastante explorada. A sua centralidade faz com que muitas tenham sido as tentativas de a prever e explicar. Os resultados vão variando de acordo com a metodologia estatística empregue e também com os dados utilizados. Neste estudo serão usados os dados portugueses (entre 1998 e 2001) do European Community Household Panel, um inquérito longitudinal com uma periodicidade anual. As variáveis utilizadas correspondem a percepções de satisfação com o trabalho de uma forma geral e de satisfação com dimensões específicas do trabalho: salário, segurança, horários, tipo, número de horas e condições de trabalho (dimensões medidas através de variáveis ordinais). Serão considerados apenas os indivíduos em idade activa, que trabalham a tempo inteiro e que responderam validamente às questões de satisfação consideradas nas 8 waves do ECHP disponíveis, o que resulta numa amostra final de 2477 indivíduos. Propõe-se a estimação de modelos de trajectória latente como uma nova via de modelação da satisfação no trabalho, tendo em conta a natureza das variáveis de partida, beneficiando das vantagens que esta metodologia apresenta relativamente às mais comummente utilizadas. Pretende-se não só descrever como também explicar as trajectórias de satisfação. Percebe-se ainda que diferentes abordagens ao conceito de satisfação no trabalho – modelação do indicador genérico de satisfação e dos indicadores de satisfação com as várias facetas do trabalho (através de LGCM de segunda ordem) – resultam em estimativas diferenciadas. Todos os modelos foram estimados em MPlus 5 e, sempre que possível, em LISREL 8.80.
Job satisfaction has been, for quite some time, an area of research fairly surveyed. The substantial number of attempts of comprehension, and even prediction, of the phenomenon shows its importance on modern societies. However, the results differ according to the data and to the statistical methodology employed. The current study uses the Portuguese data (concerning the years between 1998 and 2001) from the European Community Household Panel (ECHP), a representative longitudinal survey conducted on an annual basis. The selected variables are overall job satisfaction and satisfaction with specific job facets: earnings; security; type of work; number of hours; working times and working conditions (all ordinal outcomes). The respondents aged between 16 and 64 years old, who work full-time and have valid answers to the satisfaction questions of interest on all ECHP waves are considered (N=2477). The current work proposes the estimation of latent growth curve models as a new way of modelling job satisfaction, accounting for the categorical nature of the outcomes, in order to benefit from the advantages that this method shows in comparison with the commonly used methodologies. The aim is to describe and to explain job satisfaction growth. Different approaches to the concept of job satisfaction – considering overall job satisfaction or job satisfaction in its specific facets (using a second order LGCM) – result in different parameter estimates. All models are estimated using MPlus 5 and, when possible, LISREL 8.80.
