Author(s):
Sá, Sofia Margarida Rosa de
Date: 2011
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10071/2867
Origin: Repositório ISCTE
Subject(s): LTE; ferramenta de planeamento; modelos propagação; modelos de tráfego; WiMAX; planning tool; propagation models; traffic models
Description
O trabalho desenvolvido nesta dissertação visa propor um algoritmo para o planeamento do sistema de comunicações móveis LTE (Long-Term Evolution). O algoritmo apresentado evidencia as alterações necessárias a aplicar a uma ferramenta já implementada da Alcatel-Lucent, A9155, para o planeamento do sistema WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access), por forma a utilizar a mesma plataforma da ferramenta de planeamento. Para compreender as alterações a aplicar à ferramenta foi analisado o sistema de comunicações móveis LTE e as principais técnicas utilizadas neste sistema, comparando-as com o sistema de comunicações móveis WiMAX. Escolheu-se modelos de propagação e tráfego a considerar na ferramenta de planeamento. Desenvolveu-se um algoritmo que consiste em analisar as necessidades dos utilizadores da rede e os serviços que estes utilizam de modo a obter a capacidade necessária por célula. Este algoritmo permite a opção de obter uma dada capacidade necessária para um conjunto de utilizadores, ou, como alternativa obter a capacidade, quando existe constrangimento económico para a implementação da rede.
The work developed in this dissertation aims to propose an algorithm for the planning of a LTE mobile communication system. The presented algorithm demonstrates the necessary changes to apply to an existent Alcatel-Lucent tool, A9155, for the WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access) mobile communication system, in order to use the same platform. The LTE mobile communication system and its techniques were analyzed and compared to the WiMAX mobile communication system, in order to understand the changes needed. Propagation and traffic models were chosen for the planning tool. It was developed an algorithm that analyzes the network users needs and the services they user, in order to obtain the required capacity per cell. This algorithm allows the option of obtaining required capacity for a given set of users, or, the capacity when there is an economic constraint to the implementation of the network.